一場雨，會給未來幾十天帶來多少來水？太陽什麼時候會被雲層遮住？風電、光伏什麼時候該多发一點，水電又該什麼時候補上？

過去，這些問題需要水文、氣象、調度、運行等多個專業人員共同研判。如今，人工智能開始成為他們的新助手。

7月16日，我國首個面向千萬千瓦級水風光一體化清潔能源基地的智慧運營大模型——雅礱江水風光一體化智慧運營大模型正式發布，為大型清潔能源基地裝上了一個AI“指揮官”。

為什麼要給清潔能源基地配一名“指揮官”？

走進位於四川成都的雅礱江水風光一體化基地集中控制中心，大屏幕上不斷跳動着降雨、來水、風速、光照、電力負荷等數據。

這裡每天都在計算同一件事：怎樣讓水電、風電、光伏發出的每一度綠電，都儘可能被高效利用。

“隨着雅礱江流域水風光資源集中開發，基地規模越來越大，僅靠人工經驗和分系統管理，已經難以滿足千萬千瓦級清潔能源基地協同運行需求。”國投集團雅礱江流域水電開發有限公司董事長、黨委書記孫文良說，希望通過人工智能，把預測、調度、運行、交易等環節連接起來，讓整個基地作為一個整體運行。

這個“指揮官”到底在調度什麼？

“它不是簡單預測天氣，而是在算未來幾十天整個流域怎麼發電。”雅礱江大模型技術負責人周瑜介紹，大模型把原本分散在氣象、水文、設備運行、電網調度等多個系統的數據統一分析，為運行人員提供輔助決策。

比如，一場降雨，大模型不僅要預測會不會下雨，還要計算降雨多久匯入河流、什麼時候到達水庫、未來能夠形成多少發電能力，並結合風光資源、電網負荷等信息，生成多套運行方案。

据了解，大模型將流域徑流有效預報預見期由傳統十餘天延長至60天，其中前10天實現小時級預測，第11天至60天實現日尺度預測；光伏場站設備故障識別準確率超過96%。

中國科學院外籍院士、國際著名氣候學家陳德亮認為，雅礱江大模型最大的技術突破，在於初步打通了氣象、水文、風光資源預測和電力運行決策全流程。“過去更多是不同專業分別預測、分別分析，現在通過超長時序、高精度資源預測，為聯合發電方案制定和電力市場交易提供數據支撐，推動能源資源調度由‘被動適配’向‘科學預判’轉變。”

AI會不會取代調度員？

答案是否定的。

“模型負責快速計算，最終決策仍由專業人員作出。”周瑜告訴記者，過去遇到天氣突變，需要多個專業反覆分析、溝通；現在，大模型幾分鐘內即可生成多套調度方案，為調度人員提供參考。

如果未來幾天陽光充足、風力較強，系統會建議水電適當減少出力，把更多空間留給風電和光伏；當天氣變化導致新能源出力下降時，水電又可以快速補位，實現多能互補。

除了輔助調度，大模型還能給設備“體檢”。通過分析溫度、電流、振動、圖像等數據，系統能夠提前識別設備異常，幫助運行人員由“故障後搶修”向“故障前預警”轉變。

為什麼把算力放進山體裡？

支撐這套大模型運行的，是國內首個高海拔岩洞式算力艙智算中心。

利用岩洞天然恆溫環境，服務器散熱能耗進一步降低；智算中心使用的電，則全部來自雅礱江流域的水電、風電和光伏。

“綠電支撐算力，算力反過來優化綠電運行。”孫文良說，未來還將持續拓展源網荷儲協同、虛擬電廠、綠電溯源等應用場景，推動成熟技術和標準化方案推廣應用。

水電水利規劃設計總院副院長趙增海表示，當前我國西北、西南多個千萬千瓦級清潔能源基地正在加快建設，普遍面臨多能協同運行、新能源消納、智能化管控等共性挑戰。雅礱江大模型探索形成了覆蓋資源預測、電力調度、生產運行、市場營銷等環節的智能化解決方案，可為同類型大型清潔能源基地智能化建設提供借鑑。