金獎；

國際發明聯盟協會最佳發明獎；

泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授

嶺大數據科學學院人工智能學部教學助理教授俞麗莎教授

嶺大數據科學學院人工智能學部碩士畢業生張威健

嶺大數據科學學院人工智能學部碩士畢業生侯昊辰

GaitGPT 是一套以人工智能為核心的步態分析系統，致力彌合「臨床描述」與數據之間長期存在的鴻溝。系統透過專利架構，將尋求健康的用戶、提供專業判斷的醫生，以及多感測器數據流三者緊密串聯，讓專業步態評估與管理做到可解釋、可信賴、有據可查，適用於各種場景。

特點：

三道嚴格把關

系統在輸出任何建議前，會經過三道關卡檢查，確認數據充足、測量可行且符合生物力學，防止生成缺乏依據或不合臨床邏輯的內容。

雙向翻譯引擎

以結構化數據為基礎，在日常的臨床描述與客觀的步態數據之間實現雙向轉換，取代傳統 AI 的隨意猜測，確保輸出結果有據可查。

雙視圖報告與隱私安全

可同時為用戶、專業人員及數據分析師生成專屬報告，並保留完整紀錄。系統採用本地部署，確保數據完全掌握在自己手中，無論在實驗室、診所或居家環境都能安心使用。

嶺大協理副校長（策略型研究）、研究生院院長、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授

嶺大數據科學學院人工智能學部博士後研究員郭海峰

此系統的創新之處，在於將「深度偽造技術檢測」與「質量篩選」整合至同一驗證流程。它會首先自動評估人臉圖像的清晰度及光線等質量指標，隨後透過演算法精準識別是否存在合成人臉的情況，最後才進行人臉辨識，尤其適用於身份驗證或維護公共安全等場景。

特點：

雙重把關

系統透過將「深偽技術檢測」與「質量篩選」整合至單一流程，免除了多套系統繁瑣的串接步驟，從而提升運作效率與可靠性。

相片過濾

系統會自動評估上傳「人臉圖像」的清晰度、光線及角度等多項質量指標，並主動篩除模糊或不合標準的影像，藉此確保後續驗證過程的準確性。

關鍵場景適用

針對銀行開戶或出入境安檢等為對準確性有嚴格要求的應用場景，本系統能提供可靠的判定結果。

嶺大伍絜宜跨學科學院院長及跨學科講座教授陳曦教授

嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授柯宇杰教授

嶺大伍絜宜跨學科學院博士研究生趙宇

此創新發明為一款可量產的「水凝膠智能窗戶」，能夠在無需電力的狀態下自主調節室內溫度。技術結合保水性變色水凝膠與低輻射薄膜，能主動過濾太陽熱輻射，有效達致室內降溫，並大幅減少高達百分之34的能源消耗。

特點：

自動調節

該技術僅依靠材料本身的物理特性，便能自主感應溫度變化並作出實時的動態調整，從而達致夏季隔熱、冬季保溫的效果。

節能減碳效果顯著

與傳統建築玻璃相比，此發明最高可節省百分之34的室內製冷耗能，推動環境可持續發展。

嶺大數據科學學院工業數據科學學部副教授、智慧城市科技與應用理學碩士課程總監劉佳琳教授

嶺大數據科學學院工業數據科學學部研究助理李昱琛

PCG.ME是一個「人機協作」的遊戲創作網頁平台，使用者只需用日常語言描述需求，或調校簡單直接的控制選項，平台便能以AI技術自動生成、評估並優化關卡與規則。創作者能全程監督與修改，使遊戲創作不再受限於技術門檻。

特點：

多重AI測試

融合AI模擬試玩、自動微調以平衡遊戲難度與趣味，以及透過大語言模型及生成模型等，將創意轉化為實質遊戲內容，打造出兼具可玩性與新意的内容。

因應玩家行為自動調節

系統能實時觀察並分析玩家的互動行為，據此動態生成後續的遊戲內容，讓遊戲世界與玩家一同成長。

創作者主導

堅持設計師全程參與，所有AI生成的候選方案皆可供創作者檢視、對比與改良，確保創作控制權始終掌握在人類手中。

玩家主導

在提升玩家參與度的同時，不僅根據玩家的體驗自適應生成遊戲內容，還允許玩家創造屬於自己的遊戲。

嶺大科學教研部助理教授（校長卓越青年學者）唐曉鵬教授

嶺大科學教研部高級科研助理王方禹

隨著電動車普及速度加快，「車多位少」與「深夜充電樁閒置」成為駕駛者的日常充電煩惱。FlexiBot是一款能在任何車位為電動車提供無線充電的智能機器人，能自由穿梭停車場，靈活鑽入車底自動對接。它相容於所有電動車品牌，實現隨停隨充體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

特點：

靈活自主充電

機器人自動導航至車輛位置進行充電，一部機器能服務多輛車，免卻舊式停車場挖掘鋪線的昂貴基礎設施改造成本。

高兼容性

透過轉接器適用於所有電動車品牌，無相容性問題，配合未來開發的專屬手機應用程式預約，操作安全方便。

智慧排程

自動安排充電時間及善用深夜非高峰期，令使用效率大幅提升約300%，優化能源使用。

嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授潘飛教授

嶺大伍絜宜跨學科學院研究助理曾強

MedCenterDet 是一個面向電腦掃描（CT）、磁力共振（MRI）等三維（3D）醫學影像的智能分析演算法。有別於傳統方法只能粗略圈出病變區域或器官的大致輪廓，此演算法像一個精准的「智能雷達」，能夠直接鎖定目標的中心點。

特點：

智能鎖定，靈活適應

此演算法不依賴任何固定範本或假設，而是直接尋找每個器官或病變區域的「核心座標」，並根據它的實際尺寸自動調整判斷範圍。不論目標大小或形狀，均能精準定位。

強力「過濾」背景干擾，自動校正誤差

醫學掃描圖像裡常常混雜著骨骼、血管等各種複雜的背景資訊，容易造成視覺混亂。此演算法能有效排除雜訊，集中處理真正的病變區域，還能自動偵測並修正細微的位置偏差。

高效省時，減輕醫生負擔

此演算法運行高效、運算需求低，能大幅減少醫生手動標註的時間，加快影像分析流程，為日後實現全自動化診斷邁出關鍵一步。

此平台以「兒童主導、AI輔助」為核心，運用AI提問引導，將孩子的畫作發展成獨一無二的故事文本，故事完成後能自動在數分鐘內生成動畫短片，並配上生動的旁白，將孩子的想像力化為可分享、可回味的視覺作品，更有效激發兒童的敘事創造力、邏輯思考與語言表達能力，讓創作變得輕鬆又有趣。

特點：

引導式提問啟發

該系統會像夥伴一樣，負責將畫面轉化為文字，亦會不斷提問、啟發孩子延伸情節，幫助他們一步步建構完整的敘事脈絡，讓故事走向完全由孩子作主。

親子共創與多語言學習

介面設計以畫板為核心，簡單直接，既適合兒童獨立操作，也便於家長在旁陪伴與引導，共同享受親子創作的樂趣。系統更支援中、英、法等多國語言輸出，讓創作同時成為跨語言的學習體驗。

此平台利用生成式人工智能與大型語言模型技術，協助教師在極短時間內創建個性化的學習活動。系列提供免費中英文版，讓教學設計更具效率與創意，為教育工作者減省高達八成至九成的教學準備時間，推動優質教育普及化。

在「QS全球教學創新大獎及會議2025」中，此平台榮獲「最佳人工智能應用」組別（Best Use of AI category）銅獎。

特點：

因材施教

透過先進AI演算法，無技術背景的教師也能一鍵生成高質量的特定學科教學設計，輕鬆實現因材施教，全面支援由幼稚園至高等教育的多元化教學需求。

智能篩選

平台首創「自動提示生成器」技術，教師可根據學科、學生程度及班級人數進行精準篩選，確保自動生成的教學內容完全符合實際課堂需求。

前瞻性評估

平台於截至2026年7月已生成逾1.4萬個教學活動，未來更將增設「AI-Ready  評核工具」，協助教師在 AI 普及的學習環境下，精準評估學生的思維歷程與判斷力，回應數字時代的教育挑戰。

嶺大科學教研部主任及副教授（校長卓越青年學者）、可持續性與環境分析理學碩士課程主任王沛欣教授

嶺大科學教研部助理教授（校長卓越青年學者）唐曉鵬教授

嶺大科學教研部高級科研助理王方禹

此平台為全港首個結合地理空間人工智能技術（GeoAI）、人工智能物聯網（AIoT）及地理資訊系統（Geospatial Science）及多模態信號融合技術的蚊患預報系統。透過部署太陽能智能滅蚊燈及氣象站，實時採集及分辨蚊種與氣象數據，生成「蚊患風險指數」與熱點地圖，預測未來三日蚊患趨勢。技術已落地應用於部分房協轄下屋邨，協助預防蚊患。

特點：

動態預測防患未然 

智能滅蚊燈專責滅蚊並記錄滅蚊數量、蚊種等資訊；氣象站則採集氣溫、相對濕度、降雨量等實時天氣數據，生成「蚊患風險指數」及「蚊患風險地圖」，讓前線物管人員可以及早在蚊患較高風險地點作出部署。

智能識別蚊種

利用人工智能及多模態信號融合技術，系統能自動辨識不同蚊種，包括登革熱及基孔肯雅熱等，為防控政策提供科研支援。

永續綠色方案

100%太陽能驅動的綠色解決方案（配備電池），旨在靈活融入城市生態系統，應對各種天氣，同時顯著節省運營成本。

此創新教學工具獲大學教育資助委員會科教創新基金資助研發，已在嶺大11個核心與跨學科課程中進行測試。

系統以學生為本，結合檢索增強生成（Retrieval-augmented generation）與思維鏈（Chain-of-thoughts）等前沿AI技術，旨在透過「自動化系統」為學生作業提供即時而具針對性的反饋，有助節省教師的批改時間，以便更專注教學工作，也讓學生能及時掌握個人的學習進度，從而提升他們的學習成效與體驗。

特點：

自動化即時反饋

系統結合AI技術，為學生提供即時而具針對性的學習反饋，以提升包括畢業專題或服務研習計劃等各類功課的學習成效與體驗；同時協助教師團隊優化評核機制，從而提升整體的學習成果。

私隱安全保障

保障學生的私隱非常重要。所有提交予系統評估的案例均會自動去識別化，不會顯示學生的姓名和編號，而收集的所有資料在使用後將會永久刪除。

推動個性化學習

系統能精準識別學生作業的優勢與不足，提供具體可行的改進建議。學生可即時了解個人學習進度，教師也能全面掌握學生的學習軌跡，從而實現以教學評估促進學生成長的目標。

此發明結合安全防篡改的區塊鏈技術與專業AI算法，為跨境異地製造（包括汽車產業和簡稱MiC的「模組化集成建築」）提供直接的合規驗證。系統會將不同類型的生產數據安全地傳送至區塊鏈系統內進行即時分析，確保記錄無法被篡改。它亦運用AI將傳統依賴紙本的手動檢查轉化為即時的數碼工作流程，解決數據可信度低和檢查速度緩慢的問題。這有助於支持異地製造的大規模發展，確保符合最新的法規要求並保障工程質量。

特點：

即時合規審查

透過訓練AI模型，實時分析生產現場的影像及文字等各類型數據，自主進行專家級合規檢測，填補傳統抽樣檢測所帶來的監管漏洞。

區塊鏈防篡改機制

結合區塊鏈自動化加密技術，將檢測數據安全傳送至區塊鏈帳本，並加上時間標記，確保審計結果真實且無法竄改，方便日後追溯責任。

加快審查流程

將耗時的手動合規審查轉化為即時數碼流程，大幅提升遙距製造業效率，特別能應付大型項目的龐大生產需求。

嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授、數據科學理學碩士課程總監沈家星教授

嶺大數據科學學院人工智能學部哲學博士生王文煊

嶺大數據科學學院人工智能學部哲學博士生劉孜睿

嶺大數據科學學院人工智能學部哲學博士生寇顥軒

簡介

移除姓名、帳戶資料或隱藏IP位址，並不代表AI對話已真正匿名。在持續使用AI的過程中，用戶可能透過關注主題、寫作風格、互動模式及人格相關表達，留下獨特而可追蹤的「行為指紋」。即使不同對話並無姓名等直接身份資料，這些細微訊號仍可能被用作跨會話關聯，判斷多段匿名對話是否來自同一個人，形成一個長期被忽視的私隱盲點。

IDShield針對這項風險研發，是一套可在本地應用的私隱防護平台，部署於用戶應用程式與外部AI服務之間。在提示內容離開用戶或機構的可信環境前，IDShield會偵測個人可識別資料及可能暴露身份的內容，對受保護資料進行假名化處理，並改寫可能造成跨會話關聯的內容及文風訊號。

完成處理後，系統會檢查語義保留程度、格式、受保護欄位及剩餘私隱風險。當外部AI服務傳回答覆後，執行任務所需的受保護資料可在本地恢復，避免原始敏感資料直接暴露予外部平台。

IDShield毋須修改或重新訓練底層語言模型。現有研究原型已可透過Python API及命令列介面運行，並能作為企業模型API及對話式人工智能系統的中介私隱保護層。

特點：

以實證量化行為指紋風險

IDShield透過專門的模型，評估匿名對話能否因內容、文風、互動模式及人格相關訊號而被跨會話關聯，將過往難以觀察的私隱威脅轉化為可量度的技術指標，而非只檢查姓名或帳戶資料是否已被移除。

主動而本地化的去識別處理

傳統私隱措施主要遮蔽帳戶、姓名或IP位址；IDShield則在提示內容傳送至外部AI服務前，於本地完成資料偵測、可逆假名化及受控改寫，同時減少直接身份資料及隱藏的行為身份訊號。

兼顧私隱與任務效用的安全機制

系統在傳送經處理的提示前，會檢查語義、格式、受保護欄位及剩餘風險。未能通過檢查的內容可被阻止或轉交備援程序；任務所需的受保護資料則可在接收AI回覆後於本地恢復，兼顧私隱安全與實際應用需要。

毋須修改底層模型

IDShield可以獨立中介層的形式接入企業模型API，毋須修改或重新訓練目標語言模型。現有原型可與OpenAI、Azure OpenAI、其他模型供應商，以及企業自行營運的對話式人工智能系統整合。

支援私隱及人工智能管治審查

IDShield不會認證或保證機構已符合任何法律要求，而是提供可支援相關審查的技術證據。系統產生的風險指標、假名化紀錄、安全檢查結果、剩餘風險評估及保障私隱的審計紀錄，可支援機構進行數據最少化、設計及預設保障私隱、資料安全、影響評估、風險管理及技術文件準備。

嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授李宗禧教授

嶺大人工智能與商業分析理學碩士學生徐王嘉樂

嶺大人工智能與商業分析理學碩士學生李禹熹

嶺大人工智能與商業分析理學碩士學生黎永熙

嶺大人工智能與商業分析理學碩士學生王晨

TokenSaver是專為協助 AI 處理及解答長篇文件而設計的智能系統。它能有效解決傳統 AI 在閱讀大量文字時，運算成本高、容易被無關資訊干擾，以及遺漏中段關鍵細節等問題。

特點：

精準鎖定內容

針對傳統AI理解複雜圖表與排版較遜色的弱點，系統結合了先進的視覺語言模型與視覺記憶技術，能看懂文件的排版特徵，將PDF轉為系統可讀的內容，再以分層語意編碼與自動調節搜尋功能來過濾無關資訊、鎖定關鍵段落，大幅減少不必要的數據輸入和計算資源消耗。

輕量高效

檢索系統可在維持準確度的情況下，平均節省百分之16的詞元（Token）消耗，並提升最高八倍搜尋速度，為處理大量專業文件提供一個具成本效益、運作迅速，並能靈活應付龐大數據的知識管理方案。

TransLab是一款結合「AI ＋ 教育」的創新平台，專為翻譯及語言學習而設。該平台融合AI學習工具及教學評估工具，大幅提升翻譯學習與評估成效。

該平台針對性地開發既可協助學生學習，又能輔助教師評核的兩大模組：學習者模組（Transmuse）目標用家是學生或學習翻譯的人士，提供由理解到改進的兩階段學習，先協助深入理解原文，再提升譯文品質；導師模組（TransEval AI）的目標用戶是教師或翻譯評審員，以多重準則分析譯文，標示錯誤類型與原因，並依文本情境提出具體修改建議。

特點：

自動化評核流程

該平台能自動化批改學生作業，標示錯誤類型與原因，並依文本情境提出具體修改建議，助教師提升工作效率及更專注教學工作。

促進自主學習

該平台有助促進學生增強自學能力，即使在缺乏教師指導的情況下，亦能增進他們的翻譯及語文水平。