在9月15日於北京舉行的“中馬科技創新與卓越工程師教育研討會”上，騰訊雲代表圍繞人工智能賦能高等教育、科研創新和數字人才培養等議題，與馬來西亞博特拉大學（UPM）展開交流，探討雙方在人工智能教育、智慧農業、科研平台及人才培養等方面的合作可能。

博特拉大學是馬來西亞知名研究型大學，在農業、林業、獸醫學、生物科技等領域具有較強科研基礎。隨着人工智能加快進入教育、科研和產業實踐，如何培養既理解人工智能技術、又熟悉專業領域的複合型人才，成為高校和企業共同關注的重要課題。

騰訊雲生態合夥人李青在研討會上表示，人工智能正從輔助對話、信息檢索，逐步發展為能夠參與任務執行和工作協同的智能工具。未來，人工智能不僅將服務於個人學習和辦公，也有望成為教學、科研和組織運行中的重要協作力量。

他介紹，騰訊雲近年來持續推動人工智能技術在教育、製造、金融、醫療等領域的應用，並圍繞智能辦公、模型調用、智能體開發等方向，形成了相應的平台和服務能力。相關實踐顯示，人工智能能夠在數據覈對、資料整理、報告生成、任務跟進等環節提高工作效率，同時為教學管理和科研協作提供新的支持方式。

在高校應用方面，騰訊雲分享了與大連理工大學合作建設“連小理”全場景人工智能學伴的案例。該項目將通用人工智能能力與學校自身的知識庫相結合，為學生提供課程輔導、科研支持和成長指導，也為教師開展項目式教學、知識管理和教學資源沉澱提供幫助。

這一模式也為博特拉大學推進人工智能與農業、林業、獸醫、生物科技等優勢學科融合提供了參考。未來，學校可結合自身科研特色，對田間調查資料、實驗記錄、課程內容和導師經驗進行系統整理，建設面向師生的專業知識資源和智能學習支持體系，推動優質教學與科研經驗更好傳承和共享。

圍繞科研與教學中的模型使用需求，騰訊雲還介紹了多模型調用和人工智能算力服務平台。該類平台能夠為高校師生提供較為便捷的模型測試、應用開發和資源管理條件，支持不同課題組根據研究需要開展人工智能應用探索。雙方認為，在智慧農業、病蟲害識別、農產品供應鏈預測、熱帶農業知識服務等領域，中馬高校和科技企業具有較大的合作空間。

人工智能技術的發展，也對高校人才培養模式提出了新的要求。會上，騰訊雲介紹了面向人工智能應用、智能辦公和智能軟件開發等方向的培訓與認證體系，強調高校應進一步加強學生的數字工具應用能力、問題分析能力和跨學科協作能力，幫助青年人才更好適應數字經濟發展和產業轉型需求。

在合作構想方面，騰訊雲提出，未來可與博特拉大學在以下領域開展探索：共同建設人工智能人才培養基地，推動相關課程、培訓和認證進入校園；加強教師隊伍建設，提升教師運用人工智能開展教學和科研的能力；為重點課題組和博士培養項目提供人工智能平台及算力支持；圍繞人工智能與農業、生命科學等方向共建課程和案例資源；推動學生實習、實踐與就業銜接；以高校和企業合作為基礎，探索麪向馬來西亞及東盟地區的數字人才培養模式。

與會人士認為，人工智能教育不能侷限於單一技術培訓，更應與國家發展需求、產業實際和高校學科優勢相結合。對於博特拉大學而言，依託農業、林業、獸醫學和生命科學等傳統優勢領域，推動人工智能與專業教育、科研創新深度融合，有助於培養服務馬來西亞及區域發展的複合型人才。

此次交流也是中馬雙方圍繞科技創新、工程教育和數字人才培養加強合作的一次積極探索。未來，雙方有望通過平台共建、課程共研、師資培訓、科研協作和學生實踐等方式，推動人工智能技術更好服務教育發展和社會進步，為中馬數字經濟合作注入新的動力。