把握算力基礎設施建設機遇 優化升級現代城市體系

日期:2026-09-29 來源:紫荆 瀏覽量: 字號: 大 中 小

文|王梓豪 陳宏勝 李莉

人工智能對全球經濟社會的影響已經越來越深刻,將不僅改變傳統生產生活方式,還將對“物理世界”的規劃治理產生更為直接的影響和挑戰。習近平總書記在2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式上的主旨講話中指出,要讓人工智能成為促進共同繁榮、維護共同安全的一個重要動力源。2025年,國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》,對推動人工智能與經濟社會各領域的深度融合、完善全國一體化算力網絡作出部署。國家“十五五”時期將重點建設完善國家水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網、物流網六大現代化基礎設施體系,其中算力網建設成為重點。

完善科學的算力基礎設施網絡體系將持續助力我國在人工智能領域的全球領先發展,將成為左右中美在此領域競爭的關鍵變量。在大力加快算力基礎設施建設的大趨勢下,如何將傳統優勢資源條件轉化為適配人工智能時代的產業能力,是後發城市培育發展新動能、參與全國算力網分工需要解決的現實問題。可預見,算力基礎設施建設為具備能源優勢條件的城市承擔新的專業職能、拓展跨區域聯繫提供了機遇。把握這一機遇,需要在全國布局下統籌設施建設運營、本地能力培育與跨城市合作,使新增基礎設施建設投資形成持續的發展動力,更好惠及居民,為優化現代化城市體系提供堅實基礎。

算力基礎設施建設拓展新型城市分工

隨著人工智能應用不斷深化,算力基礎設施投資建設為部分城市培育新的經濟職能提供了機遇。“東數西算”工程推動了我國圍繞8個國家算力樞紐節點、10個國家數據中心集群優化布局,為城市之間的產業協作創造了新的條件。數據中心選址需要綜合考慮電力供應、網絡連接、運行成本和資源環境承載能力,使具備相應條件的城市有機會在算力供給中發揮優勢。在全國統籌布局下,算力設施及其電力、通信等配套建設,能夠將當地的能源和空間條件與跨區域計算需求連接起來,拓展相關資源的經濟用途,為城市培育新的發展動能創造條件。

算力供給與技術研發、行業應用在區位要求上的差異,為城市拓展分工與合作提供了空間。人工智能的技術研發依靠成規模的專業人才隊伍、前沿科研積累與全球創新合作網絡;行業應用則需要規範化的業務流程、行業知識、可用數據以及技術與生產的有效銜接。在滿足網絡時延、系統兼容和數據安全等要求的前提下,算力供給、技術研發和行業應用可以在不同城市布局並開展協作,相關功能也可以在同一城市組合發展。算力供給的承載城市可通過算力運營商、雲服務企業等對接異地需求,在服務研發和應用集聚城市的過程中拓展專業職能,形成更為多樣的產業聯繫。例如,粵港澳大灣區樞紐的韶關數據中心集群重點承接廣州、深圳等地實時性算力需求,京津冀樞紐的張家口數據中心集群重點承接北京等地需求,長三角樞紐則通過長三角生態綠色一體化發展示範區和蕪湖兩個集群,共同承接區域中心城市的算力需求。這些部署均體現了全國算力布局中的區域協作和新型城市分工。

新增算力專業職能能否轉化為城市持續發展的能力,取決於數據開發、設施運營、本地企業、人才和產業之間能否形成穩定聯繫。持續的算力服務需求,可為設備運維、系統管理等業務提供市場,本地企業和人員參與其中,有助於積累專業技能和服務經驗。與外部技術團隊及應用企業的長期合作,可進一步支持當地企業拓展業務、培養人才。算力服務與既有產業實際需求的銜接,則有助於改進生產經營流程,拓展產業轉型路徑。對具備條件的後發城市而言,將面向全國的算力服務與本地產業能力培育相結合,有助於把設施投資帶來的機遇轉化為持續的發展動能,增強參與全國產業分工的能力。

推動算力基礎設施投資轉化為城市發展實效

立足全國一體化算力布局,統籌算力基礎設施建設與運營。算力基礎設施承載城市應結合自身條件,研判跨區域和本地算力需求,明確適宜承接的業務類型與服務範圍。加強設施選址與國土空間規劃、電力和通信網絡建設的銜接,綜合考慮氣候、能源、水資源及生態環境承載條件,統籌供電可靠性、綠電利用和網絡服務能力,推動主體設施與必要配套同步謀劃、有序建設。將用戶需求和運營安排納入項目前期工作,支持項目建設主體、專業運營商與用算企業對接,使設施配置與業務需求相適應,明確運營責任、技術支持和持續維護安排。結合存量設施利用情況、市場需求及配套保障能力,合理安排新增規模與建設時序,使基礎設施建設高效轉化為穩定、可用的算力服務能力,為地方拓展新城市職能奠定基礎。

支持算力基礎設施承載城市依託自身優勢培育產業能力。引導有條件的本地企業參與設施運維、系統管理和技術支持,在持續服務中積累專業經驗,提升技術選用、業務適配和應用維護能力。將專業人才培養與企業崗位需求相銜接,培育熟悉行業、能夠解決實際問題的本地團隊。不同類型城市應根據產業、人才和市場條件形成發展特色,創新資源集中的城市應提升研發能力與行業應用聯動。中小城市可從特色產業的具體問題與需求切入,藉助外部資源培育專業服務。城市的分工定位應隨能力成長及時調整,支持有條件的中小城市參與算力產業鏈和產業應用,推動研發、應用和專業服務等職能在不同城市靈活組合。

以城市群和都市圈為紐帶完善跨城市合作。發揮區域性中心城市的服務組織作用,將專業服務網絡延伸至產業園區和縣域。依託現有科研平台和公共服務機構,推動研發機構、技術企業與承載城市的企業共同開展技術驗證和應用服務,共享測試設施與培訓資源。做好跨行政區服務銜接和公共資源開放,支持企業、高校和機構自主合作創造條件。保持城市群、都市圈之間的開放聯繫,使區域內的能力培育獲得更廣範圍的技術和市場支持。

堅持人民城市理念,把就業支持和居民切身福祉納入人工智能發展全過程。推動企業將技術應用、崗位調整和人員培養一併謀劃,聯合高校、職業院校圍繞算力設施運營及相關產業的實際崗位需求組織培訓,拓寬當地居民參與相關產業發展的途徑。面向中小城市推動公共服務應用,使不同年齡和技能水平的居民都能便利使用。評價人工智能算力投資發展成效,應在考察設施有效利用、本地企業參與和技術人才積累的基礎上,將就業質量提升與公共服務改善作為重要依據,檢驗投資機遇是否轉化為城市持續發展的能力和居民可感可及的福祉。

(作者王梓豪係深圳大學建築與城市規劃學院博士後,陳宏勝係深圳大學建築與城市規劃學院研究員,李莉係安永中國合夥人,文章僅代表個人觀點)

來源:紫荆

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編輯:关永璞 校對:孫藝寧 監製:張晶晶

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