文 | 黃錦輝

回顧過去一年，本因新冠疫情逐步消失，各國政府都對2024年滿懷希望，計劃積極地大展拳腳推動經濟。但好景不常，去年世界地緣政治極之混亂，嚴重影響全球經濟發展。

採新科技提升生產力 AI需求殷

在歐洲，俄烏戰爭愈演愈烈；在中東，以巴衝突不斷升溫，哈馬斯及真主黨武裝與以色列軍的戰爭延伸至黎巴嫩、也門、伊朗、敘利亞等國家，更引爆敘利亞內戰，最終導致巴沙爾（Bashar al-Assad）政權倒台；在亞洲，韓國總統尹錫悅“閃電戒嚴”事件，引起國內政治風波，總統、代總統均遭啟動彈劾。另外，美國去年11月總統大選結果對世界大局亦舉足輕重，政治狂人特朗普（Donald Trump）以壓倒性姿態勝出，為未來世界發展增添不少不明朗因素。在這些複雜因素之下，筆者認為2025年全球對人工智能的需求將更加殷切。

首先，全球經濟正急速地趨向去全球化（De-Globalization）。新冠疫情持續數年，是拖慢全球經濟發展步伐的關鍵原因。之後不久，俄烏戰爭開打，導致源於這兩地的生產原材料價格暴漲；再者俄羅斯的石油、天然氣出口受制，大幅度影響能源價格，引發全球通貨膨脹居高不下，各地廠家無奈地削減境外生產活動。這惡劣的情況顛覆全球供應鏈和生產鏈，令去全球化的影響逐步擴大。

另一方面，近期全球民族主義情緒升溫、地緣政治對立也在不斷地推波助瀾，釀成世界各地只重視本土利益，奉行保護主義，紛紛加固貿易壁壘。尤其是美國候任總統特朗普，他強調“美國優先”（America First），揚言要“讓美國再次偉大”（Make America Great Again，MAGA）。而為求把生產綫留在本土，特朗普計劃大幅度地增加入口關稅，會對其他國家加20%，而對中國更可能高達60%。由此可見，在某程度上，美國的對外經濟政策也是去全球化的無形催化劑。

AI工業革命需時減  利經濟復甦

概括而言，今年起，去全球化的趨勢在所難免，企業成本上升、全球經濟增長放緩、消費疲弱、通脹壓力加劇等一系列的經濟影響將陸續呈現。然而，有危就有機，去全球化也意味着新的機遇，企業和生產商願意多採用創新科技（特別是人工智能）優化業務流程、提升生產力、開源節流，並減少對外依賴。

有市場研究報告（瑞銀）指出，若然人工智能的潛力能夠有效發揮，生產率實現15%增長的話，估算其潛在的價值創造規模可高達4.4萬億美元。再者，有另一研究報告（JP Morgan）預計，由科技創新到實踐生產力人工智能（第四次工業革命）只需時7年，而第一次工業革命（蒸氣機，1796年）需要61年、第二次（電力，1880年）需要32年、第三次（互聯網，1981年）需要15年。由此可見，人工智能工業革命所需時間大大縮減，這效果對當前在去全球化影響下的經濟復甦尤其重要。

踏入2025年，人工智能在工商業應用上必須注意系統的可靠性。技術上，可靠性可分為數據、算法及結果三方面的考慮。工商業應用採用“垂直大模型”（Vertical Big Model），這類模型經過特定領域或行業中的訓練和優化，所以它專注於該特定領域的知識和技能，並具有更強的領域專業和實用性。要訓練“垂直大模型”，企業用戶必須確保訓練數據集（Training Dataset）的質量，包括杜絕虛假、具偏見、帶仇恨等“壞”信息的存在。在算法方面，“垂直大模型”所需的參數數量一般都比傳統機器學習算法龐大，這樣它才能處理更複雜的資料和任務，而用戶必須確保參數的準確性。

“垂直大模型” 具高效推理能力

再者，“垂直大模型”要具備高效推理能力，OpenAI一直朝着這方向研發，並於近期推出ChatGPT-o3，這方面的研究將會是2025年的研究重點。在結果方面，系統會更有效支持“人機迴圈”（Human In The Loop，HITL），從而讓用戶能靈活及適當地優化“垂直大模型”背後的知識，就此，系統要充分採用“可解釋人工智能”（Explainable AI，XAI）技術，這亦是今年人工智能研究的熱門課題。

人工智能應用是必然大趨勢，但人工智能耗電量高不容忽視。據報，OpenAI在美國加州三藩市創建的ChatGPT已經消耗了3.3萬個家庭的能源；而且由生成式AI驅動的搜索所消耗的能量，是傳統網絡搜索的4至5倍。

瑞銀報告因此亦提出去碳化（De-Carbonization）的重要性，全球企業也會積極地進行能源與資源的轉型。再生能源（Renewable Energy）在全球能源結構中的比例會持續提升，化石燃料的比例則逐漸下降。這趨勢對於紓緩東歐及中東能源被控制出口的問題上大有幫助。

因此，針對世界的永續發展（ESG），去碳化於2025年會是配套人工智能發展的重點大方向。

（作者係立法會議員，文章僅代表作者個人觀點）