近日警務處處長鄧炳強公開表示，香港至今對「虛假新聞」沒有法例定義，因此政府並無相關法例來防止「虛假新聞」的散播，但若「虛假新聞」引致煽動仇恨、分化社會或挑撥仇恨，新聞發布者有機會觸犯包括與國家安全有關的罪行，屆時警方必會執法嚴懲。筆者認為香港政府必須盡早正視「虛假新聞」問題，防止它持續發酵，對社會造成不可收復的深度破壞。就此筆者建議政府可以考慮以科技為主導，推行以下三部曲。
第一部曲是短期策略，利用人工智能(A I) 技術輔助警方和其他有關部門進行「事實查證」（Fact Check），以核對新聞是否符合事實。如果事件是自然發生的，系統可以從它的合理性及科學性進行研究和求證 ，不過若系統面對的是社會事件，「查證」便會較為複雜。分析這類「新聞」的算法，並非純粹是去證實目標事件曾否發生過那麼簡單，而是把事件在何時進行（When）、哪裏發生（Where），誰人導致（Who）、如何造成（How）等關連證據也進行徹底分析。例如人工智能系統為了「查證」是否屬實，會追溯事件發生的歷史及其牽涉相關人士之間的人際網絡。
然而，進行這類任務的最大困難是「自然語言理解」（Natural Language Understanding, NLU），因為在這方面，現有技術都是針對特定領域（如法律）而設，並不能普及地應用於理解日常「新聞」上。
從另一角度看，這做法是在事發之後而進行的，例如警方發現一宗罪行（如盜竊）便進行偵查，翻看過往新聞，並查證其事實。如此，警察的行動純粹是為案件搜證，而並不導致以「虛假新聞」入罪。所以，這做法較為被動，主要是治標而並不能治本。
第二部曲是中期策略，以法律為主導。此舉針對「虛假新聞」的產生，堵截它的源頭。這做法須為防止「虛假新聞」立法，嚴懲惡意偽造新聞的不法之徒。不過，政府立法必然會惹起爭議，其中一個緩衝方案，是仿效Facebook 處理假新聞以人機互動的做法，首先利用「事實查證」系統識別可疑的「虛假新聞」，然後把它轉送至專責的法官進行專業審視及裁決。
第三部曲是長期策略，以教育為主導。此舉的目的是推行全民傳媒教育，教育普羅市民辨別數碼新聞的真偽。數碼新聞已成為主流，網媒分秒必爭，爭相把新聞盡快放上網，成為市場的領頭羊。可是，一些網媒為求捷足先登，不惜放棄中央化專業編輯程序，例如省略內容校對，影響新聞質量。由此可見，「去中央化」是當今網上數碼新聞的製作模式，顛覆傳統編輯手法。在這操作下，因一般市民從未受過媒體製作教育，又怎能識別呢？例如不會刻意分別新聞內容中的「個人評論」及「事實報道」，而把一些帶有立場的「評論」當作事實，顛倒是非。因此，如透過人工智能系統的輔助，提升一般市民分辦新聞真偽的能力，長遠而言有助防止「虛假新聞」氾濫。
（文章觀點僅代表作者本人）
作者為香港中文大學工程學院副院長（外務）
來源：星島日報
