文｜黃錦輝
今年的諾貝爾物理學獎和化學獎都與人工智能 (AI) 相關。物理學獎得主之一的Hinton開創了深度學習技術，促進機器學習，令AI得以廣泛應用；化學獎得主則以AI分析蛋白質結構，解決困擾生物科學家幾十年的難題。這些例子顯示AI是輔助科學家的工具，並非要取而代之。
2009年，高錕教授獲頒物理學獎，以表揚他在光學通信領域的突破性成就；盧煜明教授則發明了造福人群的無創產檢，貢獻卓著，未來有可能成為諾貝爾獎獲得者。諾貝爾獎表揚對整個社會有貢獻的人，它的評選標準讓人反思學校到底應培養出怎樣的人才。
（影片內文摘要，影片於《灼見名家》播出。作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及资深行政人員協會副會長，觀點僅代表作者本人）
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