隨着生成式人工智能（AI）蓬勃發展，相關技術引起的安全問題逐漸浮現，並受到社會廣泛關注。11月25日及26日，嶺南大學數據科學學院在香港康得思酒店舉辦＂2024生成式人工智能風險與治理學術研討會＂，雲集全球頂尖AI專家學者深度交流與互動，通過案例分析，拆解生成式AI可能帶來的安全風險，並積極探索應對和治理的創新方案，吸引逾150人參與。

本次研討會以線上及線下混合形式進行，來自英國國家數據科學和人工智能研究所＂艾倫．圖靈研究所＂、加州大學柏克萊分校、博洛尼亞大學、清華大學、微軟亞洲研究院等的知名學術機構和高等教育學府的12位全球頂尖AI專家、傑出學者及業界領袖，包括安永公司全球人工智能倫理與監管領導Ansgar Koene博士、＂艾倫．圖靈研究所＂公共政策計劃倫理研究員Andrés Domínguez Hernández博士、清華大學計算機科學與技術系教授黃民烈教授、微軟亞洲研究院資深研究員王井東博士等。他們一同分享並探討生成式AI在社會有關風險與治理的最新發展。

嶺大副校長（研究及創新）和唐天燊機器學習講座教授姚新教授致歡迎辭時，感謝所有講者和來賓出席本次研討會，他指出，隨着各地政府積極推動數字經濟、構建智慧城市、發展低空經濟，生成式人工智能將擔當重要角色，其使用風險及治理挑戰亦不容忽視。

姚教授表示：＂人工智能在社會及生活中無處不在，但在生成式AI蓬勃發展的同時，也衍生一系列潛在風險問題，並對個人資訊保護、社會穩定、環境可持續性乃至國家安全都可能構成了不容忽視的影響。嶺大致力成為負責任和人本人工智能的領導者，本次舉行學術研討會旨在打造開放交流平台，激發對潛在人工智能風險與治理的新思路，深入挖掘全球頂尖研究機構的前瞻性觀點。＂他期望透過本次研討會，促進各地學術界與業界人士之間的交流與合作，透過探索前沿的技術解決方案、政策法規架構以及倫理道德準則，為全球治理AI方案帶來新突破。

研討會設有十二場演講及兩場小組討論，圍繞AI大語言模型時代的安全性、生成式AI的可信度、風險管控措施及成效等。專家講者分享他們對生成式AI技術展現的巨大潛力，以及在廣泛領域不斷突破傳統技術界限的看法，包括創意內容生成能力、數據分析、決策支援等，為人類帶來前所未有的創意與便利。但專家提醒，隨着該技術蓬勃發展，亦會帶來了一系列風險，涉及社會多個層面，包括數據收集存儲過程中的個人數據和隱私泄露、網絡安全風險、AI模型的偏見與歧視、虛假資訊帶來的誤導公眾輿論和干擾正常的社會決策、生成內容版權歸屬爭議、違背人類的倫理道德價值觀，以及其賦能的產品取代人類，導致失業。

此外，與會者透過案例分析，剖析生成式AI在不同情境產生的風險，並探索創新性的應對方案，提高社會的適應力。與會者均認為，雖然生成式AI產生不同的挑戰，但樂見全球各界正積極尋求應對和治理的良策。

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