5月，全球多家科技公司發布新的大模型，它們在語義理解、多模態等方面進一步提升，人工智能（AI）的能力邊界在不斷擴大。隨着無人駕駛、機器人等技術藉助AI快速進化並逐步投入市場，不少國家通過推進法規建設、開展國際合作等方式，為AI領域創新提供更好的土壤。

大模型更趨實用化

5月下旬，中國深度求索（DeepSeek）公司表示，DeepSeek R1模型已完成小版本升級，當前版本為DeepSeek-R1-0528，模型的思維深度與推理能力顯著提升。更新後的R1模型針對議論文、小說、散文等文體進行了進一步優化，能夠輸出篇幅更長、結構內容更完整的長篇作品，同時呈現出更加貼近人類偏好的寫作風格。

同樣在5月，美國Anthropic公司推出“克勞德4”系列兩款新模型：“奧普斯4”（Opus 4）與“十四行詩4”（Sonnet 4），旨在為業界提供更高標準的編程、推理和智能體應用。Opus 4是行業領先的編程模型，能夠高效完成複雜且持續時間長的任務；而Sonnet 4在此前的3.7版本基礎上顯著升級，具備更強的指令理解能力與推理、編程表現。

行業巨頭谷歌公司也沒閒着。該公司在5月推出整體性能和智能推理能力均較以往版本大幅提升的多個“雙子座2.5”系列模型，併發布了多個多模態模型，如圖像生成模型Imagen 4和視頻生成模型Veo 3，具備從文本等多種輸入形式生成高質量視覺內容的能力。音樂生成模型Lyria 2為音樂人提供了多模態創作工具。AI電影製作工具Flow集成了先進的多模態技術，使用戶通過自然語言描述就能生成高質量的視覺作品。

AI仍有不少缺陷需克服

儘管當前AI應用已相當廣泛，但不少缺陷還是會影響其實用性。研究人員正努力分析導致這些缺陷的原因並尋求新的解決方法，從而改善AI的性能。

一個比較明顯的問題是，AI生成內容雖然已非常流暢，但提供的信息很多時候還是不準確。5月，日本研究人員在德國《先進科學》雜誌發表的一項研究成果中指出，這一問題與人類的語言障礙——失語症類似。

據研究人員介紹，大模型在出現嚴重錯誤時仍表達流暢，這與感覺性失語症的症狀有相似之處，即說話流利卻總說不出什麼意思。這並不意味着AI聊天機器人有“腦損傷”，但它們可能被鎖定在一種僵化的內部模式中，限制其靈活運用所儲存知識，就像患了感覺性失語症。未來研究人員可以針對相關問題，找到改善措施。

業界也確實在努力從不同角度去尋求優化大模型的解決方案。中國科學院自動化研究所聯合鵬城實驗室提出了一種高效推理策略AutoThink，可讓大模型實現自主切換思考模式，避免“過度思考”。

據研究人員介紹，AutoThink提供了一種簡單而有效的推理新範式——通過省略號提示配合三階段強化學習，引導大模型不再“逢題必深思熟慮”，而是根據問題難度自主決定“是否思考”“思考多少”。在多個數學數據集上，AutoThink實現了準確率與效率平衡，既提升性能又節省算力，展示出較強的適應性和實用性。

營造更合理的AI創新環境

國際勞工組織5月20日發布一份有關生成式AI與就業的報告表示，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式AI影響。不過報告也指出，在勞動領域，生成式AI本身並無好壞之分，其社會經濟影響在很大程度上取決於對技術普及的管理方式。

一些國家已在積極嘗試通過優化政策、法規來營造更好的AI創新環境。日本參議院全體會議5月28日以多數贊成票通過該國首部專門針對AI的法律，旨在促進AI相關技術研發和應用並防止其濫用。依據這部《人工智能相關技術研究開發及應用推進法》，日本擬設立以日本首相為首、全體內閣成員參加的“AI戰略本部”作為日本AI政策的“司令部”，並制定“AI基本計劃”。

國際合作同樣重要。“2025中國—上海合作組織人工智能合作論壇”5月29日在天津召開。論壇發布《中國—上合組織國家人工智能應用合作中心建設方案》，邀請上合組織成員國共建人工智能應用合作中心，圍繞夯實人工智能發展基礎、提供開源開放服務、加強產業合作對接、促進人才培育等方面加強務實合作，共同促進人工智能技術普惠應用。