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近日，2026全國醫保影像AI識圖大賽決賽在廣西南寧舉行。從全國1332支隊伍中脫穎而出的66支團隊，圍繞8大高發疾病展開對決，以人工智能技術賦能醫保精準監管與臨牀輔助診斷。
決賽設置8大高發疾病競賽賽道，涵蓋肺癌、腎癌、乳腺癌、腦膠質瘤、顱內動脈瘤、甲狀腺癌、前列腺病變及多病種X光篩查，全面對標真實臨牀診療場景。多維度檢驗AI在影像真實性識別、重複影像甄別、病竈精準識別、智能輔助診斷等方面的技術能力。相較於初賽線上自動化評分，決賽評審更加註重技術創新、臨牀適配和產業轉化前景。
大賽評選出一等獎23個、二等獎43個、三等獎127個。
獲得二等獎的“廣西壯族自治區人民醫院乳腺戰隊”黃政介紹，該團隊帶來的AI項目可以作為醫生的有力助手：“乳腺癌診斷重在確定病竈位置，我們的AI模型能將鈣化竈位置、腫塊大小標記出來，每分鐘標記10—20個病例，能輸出完整結果，為臨牀醫生提供可靠參考。”
本次大賽聚焦醫保智能化改革需求，推動人工智能新技術、新產品、新業態深度融入醫保監管、臨牀診斷等領域，助力破解醫學影像審覈任務重、人工甄別壓力大等行業痛點，持續提升醫療影像診斷精準度與醫保基金監管智能化水平。在人才培養方面，中華醫學會放射學分會候任主委、吉林大學第一醫院放射科主任張惠茅教授表示：“我們迫切需要既懂醫學又懂人工智能的人才，比賽促進了各領域人才交流合作，對影像醫學有很大價值。”
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