在癌症診斷中，組織學影像能為評估疾病程度提供重要信息，惟現時常用於獲取影像的組織切片技術難以兼顧準確率與速度。香港科技大學化學及生物工程學系副系主任兼副教授黃子維領導的團隊，研發出全球首創的人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統，優化醫學診斷流程。
在使用系統時，醫護人員只需將新鮮組織樣本放置於樣本盒內，再啟動系統，紫外光會激發新鮮組織表面產生自發熒光訊號，系統自動完成指定區域的定位、逐點對焦及掃描，再使用深度學習技術進行影像處理與虛擬染色，即可生成組織學影像，其準確率可望達現有診斷金標準的85%至95%，且用時大為縮短，為癌症治療手術提供既快且準的支援。
來源：文匯報
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