11月6日，第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發者節發布會上，科大訊飛以《更懂你的AI》為主題發布訊飛星火大模型最新技術升級及系列產品。

科大訊飛董事長劉慶峰現場發布了基於全國產算力的深度推理大模型訊飛星火X1.5，在全國產算力平台上率先攻克實現MoE模型的高效長穩訓練，在模型參數小一倍的情況下對標國外領先水平，其多語言能力超130餘種，為世界提供第二選擇。

聚焦醫療領域，訊飛星火醫療大模型實現能力跨越式突破，正式發布面向等級醫院的智醫助理醫院版1.0，並同步升級訊飛曉醫，通過技術創新與場景化深度落地，打造更懂你健康的AI。

基於星火X1.5的醫療大模型升級

實現專科能力跨越式突破

自2023年發布以來，星火醫療大模型依託全國產算力底座與規模化應用形成的“數據飛輪效應”，核心醫學能力持續精進，始終保持行業領先地位。此次基於星火X1.5的醫療大模型實現技術能力升級，在醫學知識問答、醫療語言理解、醫療文書生成、診療推薦、多輪交互及多模態交互等能力維度，效果全面超越GPT-5（high）及DeepSeek V3.2-Exp。同時，通過深度融合專家思維鏈高質量數據與精加工醫學知識庫，攻克醫學知識反思及長思維鏈強化學習技術難關，在複雜場景推理的邏輯正確性、專業性和可解釋性顯著提升，在醫療診療推理、健康交互等關鍵任務場景各項能力上實現全面躍升。

依託星火醫療大模型的深度賦能，醫療AI產品實現能力提升。其中，智醫助理支持診斷病種拓展至2500種，首診合理度達98%，同時新增醫學思維鏈循證推理和中醫輔助診療能力，持續夯實基層醫療服務質量根基。

與此同時，大模型能力突破執業醫師資格考試基礎門檻，從全科基礎應用向等級醫院複雜場景進階。在門診場景中診斷準確率達93.1%，顯著超越低年資醫師水平，更優於高年資醫師水平。在住院場景這一病情更為複雜的領域，星火醫療大模型在診斷準確性、完整性和實用性等核心指標上表現優異，專科AI能力在業界首次達到等級醫院主任級醫師水平。試點數據顯示，星火醫療大模型專科診斷合理率提升至96%，跨科室診斷合理率提升至91%，病歷書寫時間減少50%。

人工智能正在通過人機協同重塑醫療生產力，讓60分的醫生有能力去做80分醫生的事情，同時讓80分的醫生不再去做60分醫生的重複性工作；讓AI承擔80%的事務性工作，使醫生能專注於高價值服務。

智醫助理醫院版1.0發布

從基層到等級醫院全鏈賦能

發布會現場，科大訊飛研究院院長劉聰以一位45歲心內科女性患者為例，展示了智醫助理的功能特性。系統可根據患者症狀自動推薦可能的診斷，並提示醫生進一步排查建議，新增的“臨牀思維鏈”可結合患者關鍵信息，依託星火醫療大模型和權威醫學知識，將不同診斷的循證推理邏輯可視化，幫助醫生更全面診斷。應用至今，智醫助理已在基層醫療領域取得顯著成效，覆蓋全國801個區縣，累計提供11億次輔助診斷。

《2023年我國衛生健康事業發展統計公報》數據顯示，2023年全國醫院診療人次為42.6億次，高頻接診、海量文書與複雜病情決策等帶來了效率與質量的雙重挑戰。基於此，依託AI常態化應用形成的數據飛輪及星火醫療大模型能力，訊飛醫療在本次發布會上正式推出面向等級醫院的智醫助理醫院版1.0，聚焦輔助診療、輔助會診、病歷生成、病歷質控等核心功能，助力等級醫院提質增效。

在具體功能方面，輔助診療面向專科深度診療場景，提供動態鑑別診斷與個性化治療方案推薦。通過整合最新臨牀指南與權威醫學文獻，構建循證思維鏈，幫助醫生在診療過程中建立多維度、全鏈條的臨牀決策邏輯，有效拓寬全科診療思路，提升專科診療精準度。輔助會診針對複雜病情，通過實時數據分析主動識別跨專科診斷風險，輔助完成會診決策及會診文書，提升會診效率與質量。病歷生成與質控基於智能語音技術實時提取醫患對話關鍵信息，在診療過程中同步完成電子病歷的智能生成及質控閉環，從源頭保障病歷書寫的準確性、完整性與規範性，幫助醫生擺脫事務性工作負擔，更專注於核心診療決策與患者溝通。

訊飛曉醫全新升級

作為面向居民的AI健康助手，訊飛曉醫依託星火醫療大模型技術底座，通過構建個人數字健康空間，為用戶提供覆蓋“看病前、用藥時、檢查後”三大核心健場景的個性化、專業、且實用的健康諮詢服務。目前，訊飛曉醫已完成超1.6億次AI健康諮詢，用戶滿意度達98%。

針對用戶健康管理中檢查數據與用藥記錄分散、醫生診療建議易遺忘、健康史不完整影響診療效率等痛點，升級後的訊飛曉醫APP支持解析99%醫學報告，涵蓋電子病歷、檢查報告、體檢報告等日常醫藥報告，同時可快速識別並結構化提取其中的關鍵指標、病歷診斷及用藥記錄，實現健康信息的智能化歸檔與整合；通過170種細分標籤維度，覆蓋個人基本信息、健康狀態、手術史、用藥史、疾病史、家族病史及其他歷史診療信息，形成更全面的健康畫像；並能夠將不同時間點的健康數據串聯分析，生成個人健康軌跡，支持跨時間對比與疾病重點關聯指標的趨勢分析，幫助用戶清晰掌握自身健康狀態變化及疾病發展趨勢。提供140餘種專業疾病管理路徑支撐，覆蓋心血管內科、神經內科、呼吸內科、骨科等20餘個科室常見慢性病及重要疾病，並結合用戶健康背景的深度分析。