1996年，中共中央國務院首次提出“實現中藥與中藥生產現代化”的戰略目標。三十年後，這一戰略已結出累累碩果。2026年5月15日至17日，以“中藥現代化三十年”為主題的健康中國與生物醫藥工程創新研討會暨第五屆中醫藥高質量發展大會在天津舉行，《中藥現代化三十年》專著正式發布。中藥現代化戰略實施三十年來取得了哪些突出成就？在AI賦能中醫藥現代化的進程中，還面臨哪些挑戰？

產值增長30多倍，科研國際領先

中國工程院院士張伯禮在大會上公布了一組令人振奮的數據：三十年間，我國中藥工業總產值從啟動之初的230多億元增長至2025年的8000億元，增長了30多倍。年銷售額過億元的中藥品種超過500個，過10億元的品種超過100個。中醫藥診療量從2010年的6.1億人次增加到2024年的16.9億人次，近十年實現翻倍增長。

在科研領域，我國中醫藥現代化研究已從三十年前的“跟跑者”轉變為“領跑者”。1996年，全國發表的中醫藥相關SCI論文僅幾十篇，全球佔比僅7.8%；到2025年，SCI論文量達到2.6萬篇，佔全球總數的43.5%。國際標準制定方面，全球現行有效的中醫藥相關ISO標準181項，其中中國主導制定136項，佔75%以上。

張伯禮表示，回望中藥現代化發展歷程，其路徑與成就恰如我國科技創新發展的一個生動縮影，展現了從政策到引領、制度創新到產業升級的全方位演進。

邁向高質量發展，AI驅動深層變革

在肯定成果的同時，與會專家也直面當前中藥現代化面臨的瓶頸與挑戰。天津中醫藥大學副校長張俊華教授指出，中藥現代化是一個不斷髮展的過程，仍需推進臨牀和基礎的結合、科技創新和產業創新的融合、科技創新和科學監管的聯動，實現研究體系化和產出系統化。

臨牀療效的科學詮釋仍是中醫藥現代化需要破解的基礎性難題之一。張俊華介紹，基於傳統中醫藥理論指導臨牀處方用藥基本能滿足臨牀診療服務需求，但存在臨牀療效優勢發揮不突出和不確定性問題。中藥是複雜體系，人體也是複雜體系，如何將中藥多成分的弱效應整合為強效應，現有的“多對多”方法學體系尚不完善，這正是基礎研究需要加強的關鍵所在。

人工智能與中醫藥的深度融合是推動中醫藥新質生產力發展的關鍵變量。張俊華認為，人工智能作為全新的“勞動工具”，將賦能中醫藥全產業鏈。目前已在四個應用場景取得進展：一是臨牀診療服務場景，通過AI將名老中醫專家的經驗知識進行數智轉化，能夠實現經驗的高效傳承和推廣應用；二是中藥新藥研發場景，AI將為新藥成藥性評估、研究方案設計與實施、數據管理和合規性審查等全鏈條提供支撐，大幅提升新藥研發效率和成功率；三是循證研究場景，AI將全面提升中醫藥臨牀療效證據生產和轉化的效率，支持臨牀科學決策和科學監管；四是智能製造場景，AI將融入中藥生產製造全過程，推動傳統中藥生產向高品質、高效能、綠色化轉型。

對於AI賦能中醫藥高質量發展，還有很多基礎性、支撐性工作要做。據張俊華介紹，可供AI模型訓練的高質量數據集缺乏是一個需要突破的關鍵問題。隨着國家科技專項的實施，“十五五”期間相關研究任務會有體系化的布局，將會取得重要成果。

回望過去，中國中藥從一個年產值僅200多億元的傳統行業，一步步成長為如今產值近萬億、科研論文全球領先、國際標準主導制定的現代化產業。這不僅是一次產業規模的躍升，更是一場從“經驗醫學”向“循證醫學”、從“手工製造”向“智能製造”、從“模仿借鑑”向“自主創新”的深刻變革。下一個階段的中藥現代化將進入智能驅動的“快進期”，必將推動中醫藥傳統知識的創造性轉化和創新性發展，為建成健康中國貢獻更大力量。