文 | 黃錦輝

DeepSeek橫空出世，震撼全球。DeepSeek-R1“大型語言模型”（LLM）在上月的瑞士達沃斯世界經濟論壇年會備受注視，獲得不少科技界大加讚賞。

OpenAI總裁奧爾特曼（Sam Altman）、微軟（Microsoft）總裁納德拉（Satya Nadella）等，都認為DeepSeek-R1的生成人工智能（AI）表現比肩GPT-o4、Llama等模型，但難以置信的是部分培訓DeepSeek-R1的任務，只需要它們5%的成本，而且所用的“圖形處理器”（GPU）亦只是2,046顆英偉達（NVIDIA）H800型號的次級硬件。

從科研角度看，所有曾接觸DeepSeek-R1的評估結果，或者曾試用的科技專家，都對其效能歎為觀止，認為DeepSeek-R1的優化LLM算法會為AI產業揭開新一頁。例如中小型企業（SME）可以超低成本，為特定應用領域研發所需的“垂直語言模型”（Vertical LLM）。

另一DeepSeek商業模式（Business Model）的優點是“開源”（Open Source），此服務使大學及研究中心均可以使用DeepSeek的數據和算法進行再創新。這正是科研界夢寐以求的目標和願景，在科研成果共享之下，世界各地科學家均可貢獻自己的智慧，開放協同，攜手合力推進前沿科研持續發展。所以，DeepSeek的開源做法獲得全球推崇，一致認為此舉對達至全民“通用人工智能”（AGI）非常關鍵。

可惜，這只是科學家一廂情願的崇高理想，現實是在商言商，企業各不相讓，鬥過你死我活，因此很多AI公司（包括OpenAI）都以不同理由拒絕開源。

世界經濟論壇年會過後，多間歐美科技公司便開始“變臉”，對DeepSeek口誅筆伐。OpenAI總裁奧爾特曼批評DeepSeek違反版權法，在未獲得OpenAI的同意之下，採用它的數據和API來培訓DeepSeek-R1。首先，美國法裔電腦科學家、2018年圖靈獎得主楊立昆（Yan LeCun）認為，開源是DeepSeek的至勝之道。但他指出關鍵並不在DeepSeek推行一套創新的開源算法，而是該公司善用既有的開源資源去研製其LLM，並認為DeepSeek的成功，反映出開源模型正在超越閉源模型，每個人都可以從中受益，發揮開放研究和開源的力量。

OpenAI質疑侵權 如“賊喊捉賊”

由此可見，DeepSeek涉嫌偷用OpenAI知識產權的控訴確實站不住腳，而且更有人批評OpenAI其身不正，對DeepSeek的指控難以服眾。理由是OpenAI本身就是因為侵犯他人版權而導致官司纏身，例如《紐約時報》於去年2月指控OpenAI盜取其新聞資訊，開啟OpenAI侵犯版權訴訟的先河；又例如5間加拿大媒體公司於去年12月控告OpenAI抄襲其擁有的新聞內容、今年1月印度公司起訴OpenAI偷用其出版的書籍等。

另外，有用戶投訴DeepSeek回應不盡不實，故意避開回答一些政治敏感的問題，特別是那些牽涉到中國國家安全的議題。這一點雖然可能是事實，但嚴格而言這是DeepSeek的特徵，因為它採用的訓練數據集是以中國文章為主，而這些內容，不一定涉及具政治敏感的資料。系統呈現本地特徵無可厚非，一般的資訊及通訊科技產品也是如此，可謂在所難免。

採用數據呈本地特徵 無可厚非

在實體世界中，每個人都有自己的個性、帶有自己的“立場”（Stance），虛擬人也不在話下。“立場”源於其訓練集的內容，因此美國的ChatGPT偏向美國文化，而中國的DeepSeek則傾向中國文化，這是它們各自的特徵。兼聽則明，偏信則暗，現實中人類要了解某一個議題，理應參考多於一本書，然後綜合所有意見再作結論。

所以，批評DeepSeek答案偏頗是不切實際的，因為其他生成式AI（GenAI）系統都會出現類似的問題。這情境在技術上稱為“幻覺”（Hallucination），即系統在資料不足的情況下生成不屬實的回應。現實中，要減低“幻覺”的影響，用戶應該訪問多個系統（包括DeepSeek、ChatGPT），集思廣益，從中找出最理想的答案。

以上也帶出了筆者多次提及的“文化鴻溝”問題，由於ChatGPT的訓練集是以美國資料為主，對有關中國或其他國家的問題認識不深，但它卻會粗製濫造地提供一個不準確的答覆誤導用戶。這情況若出現在教育場景，就如“指鹿為馬”，對學生學習的影響可大可小。事實上，透過這種行為，有心人很容易進行“文化侵略”，旨在對一些無知的用戶進行“洗腦”。由此可見，在今天資訊氾濫的數碼世界中，國產DeepSeek對華人教育界十分之重要。

美國一直以來都自以為在創新科技研發上鶴立雞群，站在時代尖端，特別是在AI領域，認為其他國家都望塵莫及。例如ChatGPT於2022年面世，令美國在AI研發方面聲名大噪，全球默認美國為“AI龍頭大佬”。美國亦把握這優勢向中國（包括香港）施壓，禁止先進技術出口到中國，當中包括OpenAI的GPT-4o軟件、Nvidia的H100硬件等，企圖窒礙中國AI產業發展。特朗普（Donald Trump）上台後，外界一直估計美國會變本加厲。但如今DeepSeek的突破，無疑殺他一個措手不及，政府必須重新評估及部署美國的AI戰略。

美方圖斷供應鏈源頭 成效有限

事實上，美國已開始採取制華行動，例如德州政府禁止部門使用DeepSeek-R1，理由是他們質疑系統會侵犯國家安全；特朗普亦會見了Nvidia總裁黃仁勳，討論如何阻止Nvidia芯片輸送到中國，企圖切斷中國的AI供應鏈的源頭。不過，這做法可能成效不大，因為DeepSeek創新主要是基於一套低成本、高效率的運算架構，在模型訓練時大大減低對算力（硬件）的要求。這做法與歐美國家所推崇的“暴力”（Brute-Force）式，即以不斷加入硬件來提升算力的做法截然不同。

DeepSeek的出現亦令OpenAI及Nvidia的股價大跌，所以他們也忙着想辦法走出困局。這現象不難理解，且看大部分AI初創公司都仍在“燒銀紙”，例如OpenAI於去年的損失估計不少於50億美元，當中不少是花在硬件設備上。現在DeepSeek既然能夠以5%的成本便能研發出同水平的產品，那麼投資者還會繼續支持OpenAI和其他“傳統”的AI公司嗎？

【知識庫】何謂“暴力計算”？

•“暴力計算”（Brute-Force Computation）不需要複雜的算法，只需逐一嘗試所有可能的解決方案，直至找到正確答案。

•由於暴力計算會遍歷所有可能的解決方案，所以它可以保證找到最優方案，前提是有足夠的計算資源和時間。

•由於暴力計算需要不斷加入硬件來提升算力，特別是當解決方案空間非常龐大時，計算成本會非常高。

•隨着問題規模的增大，暴力計算方法的可擴展性很差，難以處理大規模的問題。

（作者係立法會議員，文章僅代表作者個人觀點）