紫荊雜誌（記者彭彥）2025年2月25日東莞報道：今日下午，東莞市政協十四屆四次會議迎來出席的政協委員們，他們紛紛抵達會場進行報到，東莞正式拉開“兩會”的序幕。

東莞市政協委員鄒潤榕在接受本刊記者專訪時，深入分享關於如何利用AI大模型推動製造業轉型升級的見解。

記者：您如何思考東莞加快AI大模型賦能製造業升級？

鄒潤榕：一是製造業應用動力會更足。國產AI大模型DeepSeek大大降低算力要求和成本，行業專屬模型或行業垂直模型開發會越來越有動力，AI賦能產業的案例會越來越多，工業場景中智能化應用加速，AI所起作用會更大。

二是工業數據會更快地喚醒並且應用更普遍。由於有開源、低價的DeepSeek，我們製造業海量的工業設備數據、生產線數據、工藝數據會喚醒得更快，數據更廣泛地共享應用會不再理想化。

三是重塑生態體系也是一種趨勢，隨着國產AI芯片如華為升騰等開始支持或適配DeepSeek模型，這將進一步提升國產芯片的競爭力。這種軟硬件的協同發展，將為製造業的轉型升級提供更加堅實的基礎。

四是會逐漸重塑組織模式。我們各地政府，各行業都在接入DeepSeek，人工智能輔助決策不僅是做工作助手，更重要的是改變政府部門等的觀念，徹底提升治理能力和公共服務水平，在這種洶涌變化的浪潮中，東莞如何培育創新這種不確定性極強，路徑複雜的土壤會跟以往大大不同。迭代速度、組織模型、適配的工具都有可能顛覆式的變化。

記者：DeepSeek正式登陸東莞，我們應用的期待有哪些？

鄒潤榕：DeepSeek R1推理能力突出，在性能、價格、開源上的優勢有望驅動東莞製造業企業對大模型的深度應用。以人工智能體為例（AI Agent）。人工智能體可以將垂直大模型的決策能力轉化為實際應用，實現智能化操作。建議一方面聚焦人工智能的數據、算法、算力，提升東莞的技術能力，另一方面藉助千行百業加速接入AI開源大模型的契機，利用東莞製造業優勢，爭取率先培育出各個行業的專業製造AI智能體。東莞的產業應用場景非常豐富，加快人工智能體的應用落地，順應現在人們普遍對科技消費上升的需求，對東莞的移動智能終端等發展是一個良好的機遇。

在人工智能技術方面，東莞是較早謀劃系統佈置邊端智算節點的城市，這對採集、標註工業生產數據用於工業大模型的訓練很重要。市科技局正在大力推動省市聯動共建人工智能創新聯合體，聚焦“AI+智能終端”和“AI+智能製造”兩大方向。計劃到2025年建立不少於3000個工業邊端智算網絡節點，形成50個以上行業應用小模型，助力各領域的智能化升級。DeepSeek的到來，使算力、算法的要求下降很多，基於製造業場景的獨特數據的重要性突顯。加快速度佈置邊端網絡採集數據也是一條很好的實現路徑。

記者：東莞如何依託鬆山湖高新區和東部智能製造產業基地，打造大模型賦能智能製造的人工智能產業集聚區？

鄒潤榕：一是發揮鬆山湖創新優勢。鬆山湖高新區創新氛圍濃厚，企業創新活力強，已圍繞國際機器人基地聚集機器人產業上下游的優質企業。東莞可進一步強化這一優勢，一方面加大對鬆山湖現有創新企業的扶持力度，鼓勵企業開展大模型與智能製造結合的研發項目，設立專項研發資金和獎勵機制；另一方面，利用鬆山湖的品牌效應，吸引更多國內外大模型、人工智能和智能製造領域的頭部企業、創新團隊入駐，形成產業集聚效應。

二是緊跟技術發展趨勢。在新的形勢下各地建設人工智能創新中心、大模型基地、工業邊端智算網絡平台應運而生。東莞應抓住這一技術趨勢，在鬆山湖和東部智能製造產業基地布局相關的研發機構和創新平台。例如，建設人工智能與智能製造聯合實驗室，聚焦多模態感知、自主決策、運動控制等關鍵技術領域，開展產學研合作，加速科研成果轉化。

隨着人工智能、傳感器技術、運動控制算法等技術飛速發展，人形機器人和具身AI將迎來重大突破。

記者：您如何看待東莞在算力、安全等配套資源方面的保障措施，以及政策引導和上下游生態的建立？

鄒潤榕：一是加快建設智算中心與盤活。人工智能算力中心建設受限於能耗指標審批，部分中小製造企業難以獲得普惠性算力支持。工業邊端智算節點覆蓋率不足，制約“大模型+小模型”在智能製造中的深度應用。

應大力推動舊的、利用率不高的數據中心升級，推動服務中小企業的小型智算中心在各行各業專業化滲透。

在市政府一號文中提出要推行“算力券”和“模型券”政策，非常及時和精準，就是要加大力度降低企業算力與算法研發成本，建設工業智算網絡與數據基礎設施，推動工業邊端智算網絡節點覆蓋，落地大模型工業應用提升設備智能化水平和產線良率。

二是完善數據安全流通機制。破解“數據孤島”問題是一個普遍的堵點，我們要建設行業級數據集和知識庫，支持跨領域數據共享，才能讓製造業的落地應用快速發展。通過隱私計算、可信驗證技術，建立數據流通“白名單”制度，開展各個領域數據試點授權，讓沉澱的工業數據轉化為AI訓練源，能夠跨企業間數據平台共享，提高算法效率“AI+”，才能滿足製程業的柔性化、實時化服務需求。

‌記者：您認為東莞在AI領域人才儲備是否充足，包括高端人才引進和本地人才培養？

鄒潤榕：建議完善“高端引進精準化+本地培養體系化”的雙軌策略，支撐人工智能與製造業的深度融合。

在高端引進精準化方面，一是制定專項政策吸引國際頂尖團隊。鬆山湖依託華為大模型團隊和散裂中子源等平台，吸引算法、算力領域的領軍人才。二是提升薪酬競爭力與職業發展優勢。2025年春招數據顯示，東莞AI工程師平均月薪達21319元，機器人算法崗位薪資超2.6萬元，疊加住房補貼、稅收優惠等政策，形成對廣深人才的“虹吸效應”。

在本地人才培養方面，一是強化實踐能力。擴大企業聯合高校培養AI碩士/博士，敢於用具有創新思維的年輕人，直接參與企業製造場景的算法開發、優化等項目。為優秀人才提供更多實踐機會。二是用產業鏈需求倒逼培養體系革新。針對智能質檢、供應鏈預測等高頻場景，企業聯合高校開發“微專業”課程，結合企業的研發需求嵌入高校課題，提前鎖定畢業生。

記者：東莞在AI商業模式方面，如何降低工業企業使用門檻，形成協同生態？

鄒潤榕：一是可以探索建設全國首個“工業服務大模型應用基地”，集成AI輔助設計、智能診斷、工藝優化、質量檢測、供應鏈管理、設備預測性維護、能耗優化、智能分揀碼垛、數字孿生、遠程運維等10類場景模塊，形成“開箱即用”的標準化服務。例如，結合拓斯達的“感－算－控”機器人平台，可針對分揀、裝配等場景快速適配大模型解決方案。

二是可以構建普惠化大模型服務平台。依託東莞市人工智能大模型中心，整合盤古大模型行業經驗與DeepSeek的高效推理能力，通過模型蒸餾、微調技術降低企業開發成本，提供低代碼/無代碼開發工具，支持中小企業按需調用模塊化功能。