為響應國家“十五五”規劃“人工智能+”行動，香港理工大學今日（10日）舉行“理大人工智能高等研究院”（PAAI）成立儀式。該研究院將整合校內計算機科學、數學等跨學科優勢，推動國際合作與技術落地，助力香港打造具全球影響力的AI創新樞紐，重點探索AI在醫療健康領域的創新應用。

在媒體問答環節，理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒強調，PAAI標誌着學校AI研究從分散式轉向有組織的交叉學科布局，“不僅覆蓋AI理論與技術研究，還包含多個應用場景”，將整合蔡璟教授的醫療團隊等校內資源，推動AI與建築、製造、材料等領域深度融合，“讓PAAI成為學校未來極具影響力的核心科研平台”。

對於香港AI研究的發展瓶頸，趙汝恒表示：“香港的大學在AI學術研究和論文發表方面處於頂尖水平，但核心瓶頸是理論研究與業界應用的結合不足。”

PAAI院長楊強則指出，聯邦學習技術可破解這一難題，他解釋道：“聯邦遷移學習的核心邏輯是，每個機構（如醫院、銀行）的數據都有局限，就像醫生僅在單一醫院實習會經驗有限。通過這項技術，理大能在不共享原始數據的前提下，聯合多個機構的資源建立更完善的模型，既實現知識交流提升，又保護用戶隱私、保證透明度與監管能力。”楊強表示，目前研究院已與內地醫療機構、科研院所開展跨域合作，並計劃聯合海外高校建立實驗室，同時推動“AI+教育”培養行業應用人才。

PAAI執行院長楊紅霞表示，傳統生成式AI訓練成本高昂，一般只有大廠和獨角獸能承擔。她表示，“Co-GenAI（協作式生成AI）的優勢在於，能讓各行各業以最低成本訓練自己的領域小模型，數據完全不出域，僅通過模型融合形成更強大的基礎模型。”楊紅霞提及，目前研究院正與多家頂尖癌症醫院合作，“每家醫院訓練專屬模型後進行融合，就能形成全國乃至全球領先的癌症基礎模型”，計劃未來3-5年在癌症、老齡化領域實現重大臨床突破，“不僅希望在Nature級別的頂尖期刊發表成果，更要為人類健康做貢獻”。楊紅霞表示，金融領域因數據隱私問題較難實現共享，“而醫療無邊界，大家都願意為解決全球性醫療難題、造福人類而分享”。針對聯邦學習與去中心化AI模型的監管問題，她表示：“需要與醫療、機器人、成熟智能等領域深入合作，在實際應用中探索解決方案。”

理大醫療科技及資訊學系主任蔡璟透露，AI已在腫瘤放射治療領域實現落地突破，“傳統流程需要至少一周，包括問診、影像掃描、靶區勾畫、治療計劃設計等複雜環節，而AI加持後，整個過程僅需20分鐘，實現患者當天入院當天治療。”蔡璟提及，研究院研發出基於AI的自動功能影像方法，以及無毒性造影劑替代技術，“後者能在無毒性、無等待時間、近乎零成本的情況下，提供清晰的腫瘤影像。”蔡璟坦言，目前AI醫療應用仍處初期，“主要挑戰是如何提升AI模型的可信度，讓醫生能夠理解並信賴AI”。

據悉，PAAI核心研發方向聚焦新一代分布式與去中心化AI架構，旨在打通通用與行業模型、公開與敏感數據的使用壁壘，在安全與成本可控前提下提供AI技術支持。同時，研究院將搭建開放的去中心化AI生態，降低技術門檻，讓香港及大灣區中小企、科研機構參與AI創新，並推動跨學科、國際協作，為醫療、教育、金融等領域提供可落地的智能解決方案，其戰略布局涵蓋技術研發、應用落地與跨學科融合三大方向。