6月4日，北京智源人工智能研究院與清華大學聯合開展的圍繞睡眠與記憶相互作用的研究取得新進展。相關成果“MemoryReactivationUnderliesExperience-DependentAdaptiveRegulationofSleep”在國際學術期刊《科學》（Science）發表。

睡眠與記憶的相互作用，是神經科學長期關注的重要問題。過去大量研究表明，睡眠能夠促進記憶鞏固；但反過來，作為睡眠中大腦活動的重要組分，記憶重放是否也會影響睡眠結構，尤其是記憶內容如何適應性參與睡眠穩態調控，仍有待進一步闡明。這一問題的關鍵，在於如何從睡眠活動、記憶活動等多模態、長時程數據中，捕捉記憶相關神經活動與睡眠狀態變化之間的因果關係，並進一步驗證其潛在調控作用。

研究表明，睡眠中的記憶重激活參與調控睡眠動態，為理解“記憶-睡眠”雙向作用機制提供了新的實驗證據。

研究團隊首次證實睡眠中負向記憶再激活會加劇睡眠碎片化、提升機體警覺性，正向記憶再激活則可顯著增強睡眠連續性與抗干擾能力。該發現推動了對睡眠調控的認識：睡眠並非單一的被動恢復過程，也可能受到既往經驗和記憶內容的動態影響。不僅為睡眠-記憶雙向調控機制建立了全新科學框架，也為抑鬱、焦慮等精神疾病伴發的睡眠障礙提供了全新的機制視角與治療思路。

作為本研究中的數據分析的技術支撐，智源研究院AI+神經科學團隊研發的腦科學多模態基礎模型Brainμ0，為研究中的記憶-睡眠多模態數據分析、輔助科學家假設驗證、睡眠狀態識別等關鍵分析環節提供了支撐，也展示了AIforneuroscience基礎模型參與複雜生命科學基礎研究的潛力。