紫荊雜誌（記者彭彥）2025年2月26日東莞報道：2月25日，東莞正式進入兩會時間，東莞市第十七屆人民代表大會第五次會議將於2月27日至28日在市會議大廈隆重舉行‌。此次會議將為東莞未來的發展明確方向和目標‌。其中，AI賦能先進製造業及生產性服務業的發展，作為政府的重要政策導向，備受社會各界矚目。

東莞市人大代表歐陽華金提出，東莞推動生產性服務業賦能製造業高質量發展的戰略，對東莞經濟具有重大意義。特別是“二號文”精準地指出東莞製造業轉型的難點——技術升級與市場需求如何同步推進。從零售行業角度看，這一戰略既是製造業的“下游出口”，也是消費需求的“前哨感知”，對於促進東莞經濟高質量發展至關重要‌。

記者：請您談一談對東莞促進生產性服務業賦能製造業高質量發展即二號文的看法？

歐陽華金：如今生產性服務業中的大數據建模、智能營銷、客戶體驗提升、智慧物流調度、供應鏈優化與金融風控等技術，已不是簡單的工具賦能，而是重構‘製造-流通-消費’全鏈路的價值共生邏輯。”

例如，我們通過AI分析消費數據，反向為製造企業提供調整生產計劃、優化產品設計的意見，開發更具市場競爭力的產品，以更好地滿足消費者需求。生產性服務業不僅是製造業的“工具箱”，更是連接市場需求的“神經網絡。我建議未來政策可進一步支持零售企業與製造業共建數據中臺，讓需求洞察直達生產線。

記者：請您一起探討東莞如何推動生產性服務業與製造業深度融合？

歐陽華金：東莞作為“世界工廠”，製造業規模優勢顯著，但新競爭環境下需從“規模紅利”轉向“融合紅利”。推動生產性服務業與製造業深度融合，絕非簡單“物理疊加”，而是通過數據、價值、人才三鏈的“化學反應”，重構產業生態。以零售服務業為例，需重點構建以下協同體系：

1.數據鏈互通：建立製造業與零售服務業的數據共享機制和協同創新，推動了產業鏈的高效運作，讓需求端數據反哺製造端。建議由政府主導，聯合頭部零售企業、製造企業共建“東莞智鏈數據平台”，打通消費端（零售POS數據、如SKU動銷率）、生產端（設備傳感器、排產計劃）、流通端（物流時效）的全維度數據，讓製造業企業可以更好地響應市場需求，減少庫存積壓和生產浪費。例如，我們正試點將門店客流熱力圖與製造商的產能規劃系統聯動，實現“以銷定產”。

2.價值鏈延伸：從“代工貼牌”到“生態賦能”。基於消費大數據生成“產品創新圖譜”，指導製造企業研發，鼓勵生產性服務企業開發“製造+服務”套餐，從低附加值的生產環節向高附加值的設計、研發和服務環節延伸，拓展盈利空間。。並且構建“製造服務化”激勵體系，對服務收入超過一定佔比的製造企業，給予政策扶持。

3.人才鏈共享：建議政府搭建“製造業-服務業人才旋轉門”平台，推動AI工程師、供應鏈管理師跨行業流動。零售業的場景數據與製造業的工藝知識結合，能孵化更多創新應用。

東莞的深度融合之路，需以“數據為血脈、價值為筋骨、人才為神經、創新為靈魂”，讓生產性服務業與製造業從“握手合作”走向“基因重組”。這既是突圍“低端鎖定”的必由之路，更是書寫新質生產力的東莞答卷。

記者：您對東莞在AI領域政策支持與激勵措施有哪些看法？

歐陽華金：東莞市政府在推動AI產業發展方面已經做出積極的努力，包括出臺一系列政策措施，提供資金支持和稅收優惠等。然而，在實際落地過程中，仍然需要進一步完善和優化相關政策，以更好地支持AI產業的發展。建議政府應繼續加大對AI產業的投入力度，同時加強政策引導，推動AI技術在製造業等領域的廣泛應用。此外，還需要建立更加完善的激勵機制，鼓勵企業加大研發投入，提升自主創新能力。

目前，AI 產業落地面臨一些難題：

1.場景碎片化：製造業AI應用多停留在單點改造（如質檢、巡檢），缺乏全鏈條協同；

2.中小微企業參與度低：頭部企業享受政策紅利，但大部分中小企業面臨“不敢轉、不會轉”困境；

3.算力成本高企：算力成本高，制約企業數字化轉型和 AI 應用推廣，尤其傳統企業在算力模型搭建與開發上技術不足，依賴外部算力又面臨數據不準確和費用高昂的問題。

對於AI扶持政策，有兩個建議：

1.場景開放：建議設立“AI+生產性服務業”應用場景清單。例如開放智慧商圈、保稅物流園等區域，允許企業測試無人配送、智能分揀等新技術。

2.分層激勵：對中小企業的AI輕量化應用（如智能客服、庫存預測）給予“快獎快補”；對龍頭企業攻關AI大模型、數字孿生等硬科技，建議給予3-5年研發稅收遞延等優惠。

記者：您建議東莞如何制定激勵政策，對關鍵技術研發突破和產品推廣應用設立專項獎勵？

歐陽華金：AI 與生產性服務業深度融合是東莞產業升級、高質量發展的重要動力。結合東莞“製造業立市”定位和生產性服務業轉型需求，激勵政策應從“技術攻關、場景落地、生態構建”三個方面精準施策：

1.設立“研發—轉化—應用”全鏈條專項獎勵

（1）關鍵技術研發補貼。對AI算法優化、工業大數據分析、智能決策系統等核心技術的研發企業，按研發投入的的比例給予補貼；

（2）首臺（套）應用風險補償。針對AI驅動的智能物流系統、柔性供應鏈平台等生產性服務領域創新產品，設立“首用獎勵”，對採購方給予採購額的一定比例的補貼，降低市場推廣門檻。並建立“容錯備案機制”，對因技術迭代導致的階段性應用失敗案例，允許企業申請研發費用加計扣除。

2.打造“AI+服務業”標杆場景，釋放示範效應

（1）聚焦東莞優勢產業需求。在電子信息、紡織服裝等萬億級產業集群中，遴選100家龍頭企業，通過“政府發榜、企業揭榜”模式，開放生產性服務環節的AI改造場景（如智能庫存管理等），對成功案例給予一定的現金獎勵。大力鼓勵服務型AI企業入駐東莞“數字經濟產業園”，三年內給予租金減免和稅收返還優惠。

（2）中小企業普惠支持。設立“AI服務券”，針對中小企業在工業設計、質量檢測等環節購買AI服務的費用，按年度提供最高限額補貼，推動技術普惠。

3.構建“政—產—學—金”協同生態

（1）數據資源開放共享。依託東莞“城市大腦”平台，在確保安全前提下，向AI企業開放交通物流、外貿通關等領域的脫敏數據，支持算法訓練和模型優化。

（2）人才與金融雙輪驅動。將“AI+服務業”納入東莞特色人才目錄，對引進的複合型人才（如“AI+供應鏈”專家）給予安家補貼和項目啓動資金。

東莞已具備製造業場景豐富、產業鏈完備的優勢，下一步需通過政策引導，將AI從“單點工具”升級為生產性服務業的“系統賦能者”，為東莞從“世界工廠”向“全球智服樞紐”轉型注入新動能。