文 | 黃錦輝

人工智能（AI ）技術發展一日千萬，正以空前速度深度重塑全球社會及經濟格局。國家“十五五規劃”提出全面實施“人工智能+”行動，強調 AI 與產業、文化、民生及治理有機融合。在這基礎下，今年兩會中李強總理發表《政府工作報告》，提到要打造“智能經濟新型態”。實際上，去年國務院已印發《“人工智能+”行動意見》，要求國家到2027年“AI+”與重點領域深度融合；到2030年，智能經濟成為國家經濟重要增長極。這部署不僅為“十五五”制定發展方向，亦為特區政府正在籌備的首份“五年規劃”提供清晰的藍圖，透過 “AI +”推動經濟及社會全面升級轉型。

為此，筆者建議政府盡快制訂香港的“AI+X”政策。X是指應用範疇，AI賦能的對象，不止局限於經濟產業，更可與科研、教育、民生、公共治理等同市民息息相關的領域深度結合。在“AI+X”框架下，AI並非單純的生產力工具，而是需要與行業知識、業務流程、管理模式融為一體，通過自動化、精準化及智慧決策等流程，催生出新的行業生態、模式同價值，從而協助該領域升級賦能。

在“AI+X”建議之前，筆者於2024年發布了《人工智能+策略》建議書，提出制訂整全的“AI+”發展策略，賦能社會不同機構、政府不同部門、工商界各行各業。近年，特區政府亦十分重視AI發展。今年《財政預算案》宣布成立“AI+與產業發展策略委員會”，從頂層設計推動AI與產業深度融合。

推進“AI+行動”發展是要從工具、流程、機制及體制等四個層面着手：最基本是考慮如何善用AI工具提升工作效能；然後配合AI技術，進行工作“流程再造”（Process Reengineering），令任務的運作能更高效；在機制層面，則要關注“AI與人”互動方式，其中包括責任劃分、倫理規範，以及運作規則，形成人機協作的可持續機制；最後，體制層面則涉及組織架構、文化與社會體系調整，而且在某情況下，更需要推動整體制度轉型。

為全面推動“AI+X”政策在香港實施，政府應該推動研發各行業的“垂直大模型”（Vertical LLM）、建立“行業知識庫”（Domain Specific Knowledge Base），資助各類AI應用研發，並支援中小型企業（SME）有效使用AI技術，從而加快“AI產業化”及“產業AI化”。面對智能經濟將會帶來的產業範式轉變，政府亦需主動研究並制定策略，協助企業及個人適應AI驅動下的新模式，同時亦要加強AI複合型人才培養，強化人機協作能力，為香港數智化轉型奠定基礎。

以“AI+教育”為例。教育的理想目標是“因材施教”。在傳統模式下，評核學生主要依靠統一考試，並以班級為單位，雖然效率頗高，但難以有效判斷每位學生的個性、潛能及興趣。然而，當前的“AI +教育”工具，可以追蹤個別學生的學習軌跡，使教師能精準地掌握其能力及興趣。同時，由於減輕了教學及評估的負擔及時間，教師便可以有更大空間去進一步利用AI工具，為學生度身訂造合適的教材及學習方法。如此這般，“因材施教”便可輕易推行。

其次，AI將推動現時教、學、評模式深刻轉型。目前本地在落實“AI+教育”方面，多停留在工具層面：教師用Al工具備課，學生用作找答案。但真正“AI+教育”並非僅僅視 AI 為輔助工具，而是要憑藉其強大賦能，推動教育模式革新。這樣，當 AI 能承擔大部分知識傳授工作時，教師的角色便需要重新定位，例如由“知識傳遞者”轉化為“學習設計者及引導者”，協助學生培養解難、創造、自學及情感交流等高階及複雜能力。

同時，學習過程亦非單向及被動。透過AI，學生可更輕鬆地主動探究自己感興趣的知識領域，並利用“人機協作”學習，進行個性化練習。而過程中所產生的數據，可以即時反饋學生的學習情況，教師再利用Al分析，提升教與習成效。

另外，評估方式亦會發生顛覆性變化：從過去單一、滯後的考試，轉向貫穿學習全過程的“伴隨式評價”。AI 即時分析學生的學習數據，診斷其學習問題、預測其學習進度，反饋學習情況及評估，讓教、學、評三者形成一個一體化、動態形、閉環式的“智慧教育系統”。

未來“AI+教育”將推動教育流程乃至整個教育體系的深刻轉型。政府將於今年公布《中小學數字教育藍圖》，筆者期望《藍圖》可以為教育體系的範式變革，提出具體及清晰的願景及建議，從而打造出一個配合“智能經濟新型態”的人才培育體系。

（作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及資深行政人員協會副會長，文章僅代表個人觀點）