最近，互聯網上掀起了一陣“DeepSeek問診”熱潮，不少人開始嘗試向AI求一張中醫藥方，而DeepSeek則一瞬間化身“老中醫”。

足不出戶，AI問診，情況如何？不少網友測試後發現，只要能把自己的身體狀況描述清楚，DeepSeek就能根據需求，迅速生成包含藥材、劑量甚至煎服方法的完整處方。還有學中醫的網友，跟進分析DeepSeek給出的方子，發現它能夠給出“荊防敗毒散加減”“小柴胡湯合九味羌活湯”等經典方劑的變體，看起來頗有能耐。

透過“DeepSeek中醫問診”熱潮，除了一部分網友遠觀看熱鬧，也有人進一步提問：AI敢開藥，病人敢吃嗎？

對此，多位滬上醫生在接受採訪時明確表示：傳統中醫診斷講究“望聞問切”，缺乏這個核心過程，AI生成的方子看看無妨、切勿當真。

AI開方，靠數據庫“行醫”

聽說DeepSeek當起“賽博中醫”，奉賢區中心醫院中醫科醫生嚴燁心裏冒出“考考它”的念頭。她在對話中輸入自己預設的症狀——“沒有力氣，大便不成形，下腹痛”，並要求DeepSeek以中醫思維開一個調理處方。經過36秒的深度思考，DeepSeek給出了一個包含11味中藥的藥方，還附贈了生活調護建議以及注意事項。

這個處方水平如何？“坦誠說，它開得還可以。”嚴燁仔細看了看DeepSeek的開方邏輯，發現它先從單個症狀出發，分別指出“沒有力氣”“大便不成形”“下腹痛”的可能原因，再將幾個症狀組合起來綜合考量，得出症狀背後的主要證型是“脾氣虛弱，伴有溼邪內停”。

“就像偵探破案一樣，DeepSeek抓住一條條零散線索，再串聯起來，得出自圓其說的結論。”嚴燁提到，DeepSeek有個人類難以企及的“外掛”，那就是它“熟讀”浩如煙海的中醫文獻和從古至今的經典醫案，自然就能分析得頭頭是道，有理有據。

在各大社交平台上，也有不少網友分享自己的AI問診經歷。比如，有人向DeepSeek描述自己身體出現疲勞、乏力等細微變化，沒想到AI替他拉響健康警鐘，還推薦了一副中藥茶飲方；還有人曬出自己在中醫線下門診拿到的藥方，再和DeepSeek給出的藥方“對答案”，發現兩者間重合度不低，分析思路也類似。

“看山是山，看水是水”，與中醫基本觀念不符

那麼，AI藥方的可信度究竟有多少？手機上的“移動中醫”真的可以替代人類醫生嗎？

“把DeepSeek當中醫，為難的是患者。”嚴燁談到，AI能否開出好的藥方，很大程度上取決於使用者是否能準確描述出具體症狀，AI本身是缺乏引導和追問能力的。

嚴燁拿之前的測試繼續舉例：在得到“下腹痛”的描述後，DeepSeek會直接分析，而如果是線下的人類醫生，肯定會追問得更細，要進一步確定患者到底是絞痛、刺痛、隱痛還是脹痛。要從疼痛性質、發作時間、伴隨症狀這些細節問題分析，才能獲得中醫問診所需要的關鍵信息，這也會直接影響治療方案的制定。“如果是絞痛，很有可能是內臟的痙攣；如果是隱痛，則可以排除急腹症的情況。”嚴燁指出，面對複雜病例，若用戶提問邏輯欠清晰、不能精準表述症狀細節，DeepSeek給出的診療建議可能存在很大偏差。

另一方面，隔着一層無法逾越的“電子屏”，DeepSeek也無法做到中醫最基礎的四診合參，無法實現望氣色、聞聲息、問細節、切脈象的動態交互，更無法針對症狀描述做相應的體格檢查。“比如針對‘下腹痛’的症狀，人工智能就無法觀察患者的腹部是不是軟的，會不會有壓痛，會不會有反跳痛。”嚴燁直言，就目前DeepSeek的診斷水平來說，完全是“看山是山，看水是水”的分析模式，而這和中醫倡導的最基礎的整體觀念、辨證論治觀念是截然不同的。

AI誤診若引糾紛，可能面臨舉證難

浦東新區中醫醫院副主任醫師劉睿告訴記者，中醫針對10個主訴皆是咳嗽的患者，在精細、全面的問診之後，可能會得出10個完全不同的個性化治療方案，體現同病異治。“所以，中醫對病人的問詢是非常充分的，很多人對此會抱有疑惑，我是來看咳嗽的，怎麼什麼都問？這背後就是中醫千古傳承下來的辨病、辨證、辨脈的邏輯思維。”顯然，這些都是目前的AI問診難以做到的。

多位接受採訪的中醫均表示，就目前而言，可以將DeepSeek作為症狀自查和知識科普平台，它給出的一些針對亞健康狀態的調理方案或有可借鑒之處，但真正治療疾病，AI還不夠格，需要醫生結合檢查結果和臨牀經驗判斷。

要提醒患者的是，目前尚沒有針對AI問診的法規出台。簡單說，如果因為DeepSeek誤診、耽誤病情，引發糾紛，用戶可能面臨舉證難、追責主體不明等各種問題。

當然，圍繞“AI問診”的討論，也激起更多人對AI與中醫有機結合的新思考、新期待。“在不久的將來，來看中醫的患者，估計手上都有一份可供參考的‘AI方子’，我們人類醫生要更加努力了。”嚴燁說。