文 | 黃錦輝

為深入實施“持續推進‘人工智能+’行動”政策，推動人工智能（AI）與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，提升各行各業的創新、生產力及服務水平，中國國務院於8月26日提出《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。當中建議加快多個重點實施行動，包括“人工智能+”以下具體應用領域：

．科學技術：加速科學大模型建設，探索新型科學研究範式；

．產業發展：培育智慧原生新業態，推動工業全要素智慧化發展、加快農業數智化轉型升級和創新服務業發展新模式演進；

．消費提質：拓展服務消費新場景，培育產品消費新業態；

．民生福祉：探索人機協同工作方式，提升醫療、教育等服務品質；

．治理能力：開創人機共生的社會治理新圖景，提升政務與安全水準；及

．全球合作：打造平權、互信、多元、共贏的開放生態，彌合全球智慧鴻溝。

有助自主創新 利民興國

筆者從事大學科研四十多年，欣見近年隨着人工智能技術的突飛猛進，國家不斷地大力支持人工智能+行動，來提升科學家的研發創新及生產質量的能力。筆者認為《意見》把“人工智能+科學技術”放在重點實施行動之首位極具策略性，有助國家自主創新，利民興國。就此，《意見》進一步提議相關的子行動。

一是，加速科學發現進程，加快探索人工智能驅動的新型科研範式，加速“0到1”重大科學發現進程。且看，2024年諾貝爾化學獎，是由美國華盛頓大學科學家貝克（David Baker），以及英國Google DeepMind科技公司的哈薩比斯（Demis Hassabis）和瓊珀（John M. Jumper）共同獲得，表揚他們分別在“計算蛋白質設計”（Computational Protein Design）及“人工智能預測蛋白質三維結構”（Protein Structure Prediction）等領域的卓越貢獻。這例子明顯反映出人工智能有助促進跨領域科研，大大提升科學技術研發的新質生產力。三位科學家都是人工智能的應用者，他們利用人工智能技術破解困擾了生命科學家幾十年面對“蛋白質結構分析”的大難題。蛋白質是人體必須攝取的營養，對人體有不同功能，包括運輸營養素、修補人體組織、促進新陳代謝、促進脂肪燃燒、修復受損肌肉、保護骨骼、促進生長發育等。因此，了解蛋白質結構對生命科學研究十分之重要。

中國於2024年是PCT（Patent Cooperation Treaty）國際專利申請最多的國家，世界排行第一。由此可見中國科研實力強大，而且非常積極。再加上人工智能技術應用，中國科研必然會更上一層樓。所以《意見》提出“加快探索人工智能驅動的新型科研範式”順理成章，強化國家自主創新。

二是，驅動技術研發模式創新和效能提升。推動人工智能驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展，加速“1到N”技術落地，促進創新成果高效轉化。再以2024年諾貝爾獎為例，去反映這子動的關鍵性。該屆物理獎是由美國普林斯頓大學的霍普菲爾德（John J. Hopfield）及加拿大多倫多大學的辛頓（Geoffrey Hinton）共享，表彰他們在“人工神經網絡”（Artificial Neural Networks）領域的基礎性發現與創新，令“深度學習”（Deep Learning, DL）得以有效實現。概括而言，“人工神經網絡”所針對解決的是人工智能運算中所產生的物理學難題。另一例子是年初橫空出世的DeepSeek，它利用優化的運算法及開源共享機制，使“深度學習”及“生成式人工智能”（GenAI）的應用更加普惠，讓“人工智能+”行動能落到社會每一角落，使國家廣泛的普羅大眾能分享到人工智能的紅利。

三是，創新哲學社會科學研究方法。推動哲學社會科學研究方法向“人機協同”模式轉變，包括（1）探索建立適應人工智能時代的新型哲學社會科學研究組織形式，並深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規範等方面的深層次影響；以及（2）探索形成科技向善理論體系，促進人工智能更好造福人類。

以人力市場為例，“機器代人”一直以來都是全球的熱門社會科學議題。筆者認為人工智能對就業影響的核心邏輯並非簡單的“取代”與“不取代”，而是應從“人機替代”轉變為“人機協同”的範式。在未來社會，一個能夠有效駕馭人工智能的自然人，會更具競爭優勢。因此，個人不應視人工智能為威脅，而應將它視為“夥伴”，並學會與它協同工作。

混合崗位 實現人機一體化

在“人機協同”範式下，人類應該對人工智能衝擊的最佳策略，不是試圖在重複性任務上與機器競爭，而是將精力從低效的、可標準化的工作轉移到那些具高創造力、情感智能、複雜度等的任務上。未來的工作將不再是單一的人力或機器工作，而是兩者融合的“混合崗位”。終身學習的目標，就是不斷提升這種與人工智能“共生”的能力，實現職場“人機一體化”，而非“有‘你’（機器）無‘我’（人類）”的兩極對立。更值得關注的是“機器代人”會領自然人產生很大心理壓力，嚴重影響不單止是個人，亦會影響社會的健康。

再者，職場中人機共存只是“哲學社會科學”研究課題之一，人工智能經常出現的“幻覺”（Hallucination）、“黑箱”（Black Box）、“偏見”（Bias）技術問所引發的社會問題更加複雜，相信亦必然是《意見》所提出的研究範圍之內。不論是《意見》提出的內容，還是人工智能技術問所引發的問題，均值得香港政府深入研究，不容忽視。

（作者係全國政協委員、香港立法會議員，文章僅代表作者個人觀點）