需要精密操作的血管介入手術還能依靠機器人？

在傳統血管介入手術中，醫生藉助影像設備的引導，依靠指尖的細微觸感判斷導管導絲在血管內的位置，對病變器官進行精準治療。這種創面小、恢復快的微創療法，讓無數心腦血管疾病患者轉危為安。

然而手術操作過程中，醫生仍面臨不少“痛點”。他們穿着幾十斤重的防輻射鉛衣，依賴長期經驗積累的“肌肉記憶”，同時還要克服抖動，這不僅讓醫生承受輻射風險和操作疲勞，還因生理震顫等因素影響手術精度。

能不能讓手術精度更高，醫生也不用“累出一身汗”？在2026中關村論壇年會上，記者看到了一個“答案”。

在唯邁醫療展台，一款率先上市且具備“力反饋”功能的國產自研冠脈介入手術機器人，可以實時採集器械與血管壁的相互作用力，將信號無延遲反饋給醫生，其最小力的感知精度達到0.01N，相當於1克重。不僅如此，該系統支持隔室操作，醫生得以脫掉鉛衣，從根本上減少輻射暴露，還能準確感知器械在血管中的真實狀態，從而規避導絲誤入風險，提升手術精度和安全性。

在腦動脈瘤微創介入手術裡，最棘手的問題在於如何給“彈簧圈”精準導航，讓它“直抵病竈”。而“走對路”的關鍵在於導管頭端導引塑形針的形狀，以往都是靠醫生的經驗“手搓”塑形，遇到特別刁鑽的角度則需要塑形多次才能成功。

強聯智創推出一款AI導管塑形機器人，可對患者血管進行自動測量和三維重建，通過算法分析，自動實現微米級精度的導管塑形。臨牀顯示，與傳統人工塑形相比，機器人導管一次性到位成功率提升45%，5分鐘內到位成功率提升88%。

技術誕生的使命是為生活變得更好，這也是AI應用的重點。隨着科技創新與產業創新深度融合，一雙守護健康的智慧之手，將改變人們的就醫體驗。

得益於AI賦能，傳統醫學範式也有望得到重構。在“智賦生命健康·AI引領未來”分論壇上，中國科學院院士、首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長王擁軍表示，傳統新藥研發週期長達十幾年、成本高昂，但藉助人工智能與高質量臨牀數據，可以先通過數據精準鎖定靶點，再回到實驗室驗證，研發週期有望縮短至4至6年，成本顯著下降。

“群眾就醫模式或許也將發生深遠改變。”王擁軍研判，未來，絕大多數慢性病診療將以居家醫療為核心，依託居家監測設備、醫療專用大模型、護理機器人等，實現居家或者在家門口就能獲得高水平診療服務。

醫療服務事關群眾健康安全，技術應用不容半點含糊。北京協和醫學院衛生健康管理與政策學院長聘教授劉遠立在論壇上指出，當前大模型快速迭代，展現出巨大價值，但算法偏見、誤診漏診風險等問題也將相伴而生。

“技術越先進，監管越要跟上。”劉遠立建議，加快構建覆蓋AI醫療研發、審批、應用監管全鏈條評測機制和平台，用統一科學權威的標準為技術創新劃定安全邊界，確立質量底線。

當新技術潤物無聲地從概念走向臨牀、從實驗室走向千家萬戶，我們期待：AI可以更便捷、更安全、更普惠地為生命保駕護航。