一、 調查背景及簡介

為配合教育局即將公布的《中小學數字教育發展藍圖》，深入了解香港中小學在「教、學、評」過程中應用人工智能（AI）的實際情況，以及前線教育工作者面臨的挑戰與培訓需求，黃錦輝議員、黃錦良議員及鄧飛議員共同發起是次問卷調查。

本次調查成功收集了185份來自全港中學、小學及特殊學校的有效回應。受訪對象涵蓋校長/副校長、科主任、資訊科技統籌主任（IT Co-ordinator）及前線教師，當中超過一半受訪者擁有16年以上的資深教學經驗。調查結果真實且客觀地反映了目前香港教育界推動AI教學的最前線現況，為局方制定未來政策提供重要理據。

二、 調查結果與數據分析

綜合問卷的實際數據，目前香港中小學在應用AI輔助教學上，呈現出以下四大現象與痛點：

1. 應用熱情高漲，但流於「單打獨鬥」，缺乏系統性支援

調查顯示，絕大部分受訪同工對AI抱持開放及積極態度。數據指出，超過一半受訪者表示「有時使用，已有實際教學例子」或「經常使用，並已成為教學流程一部分」，另有近四成同工表示「正在學習使用」。同工使用AI的主要動機高度集中於「節省備課時間」(64.9%)、「提高教材設計質素」(73.5%)及「增加課堂活動創意」(63.8%)。

然而，在推動模式方面，接近 60% 的受訪者表示目前學校處於「個別教師自行探索」階段，僅有約 12.4% 表示學校能做到「全校層面有政策及培訓支援」，在「全科組有系統推動」更只有2.2%。這反映前線同工正處於「摸著石頭過河」的狀態，缺乏全校性或局方層面的統一指引，容易造成校際及科組間的「數碼鴻溝」。

2. 「備課增效」顯著，惟「評估與學情分析」遭遇技術瓶頸

在「教、學、評」的具體應用環節中（以5分為滿分），數據呈現極端分化：

•高頻應用（備課與產出）： 教師在「製作或修改教學簡報/工作紙」、「設計教學活動」及「把課本內容轉化為適合學生程度的教材」的平均評分普遍達到 3.5 至 4.0 分的較高水平。

•低頻應用（評估與分析）： 相對而言，在「分析學生答案常見錯誤」、「學情分析與拔尖補底」及「製作學生學習進度報告」方面，大量受訪者給予 1 分至 2 分的低分，平均分顯著偏低。

不少資深同工在意見欄指出，目前AI批改能力仍然參差，教師需花費大量精力覆檢AI的瑕疵，甚至難以對高中選修科作出合理分析（例如有同工反映AI誤判理科生「嚴重偏科」）。可見AI目前多被視為單向的「內容生成工具」，在實現「因材施教」的深層次教育目標上仍有巨大阻力。

3. 過度依賴通用大模型，進階AI技術應用幾近空白

調查發現，受訪同工最常使用的工具高度集中於通用大語言模型，其中以 Gemini / Google AI 工具、DeepSeek 及 豆包 最為普及。相對而言，對於進階的「無編碼/有編碼 AI Agent（智能助手）」以及「AI + RAG（檢索增強生成）技術」，超過 70% 的受訪者選擇了最低分的「1分」或「2分」，即「完全沒有使用或不懂如何使用」。

由於缺乏結合校本教材庫的 RAG 技術，AI生成的內容往往容易出現不符合香港課程標準的情況，導致同工不敢放手讓AI參與核心的課業評改。

4. 業界強烈呼籲：逾九成同意建立「本地化、保私隱、貼課程」專屬平台

對於「香港有需要建立更適合本地課程、學校情境及資料私隱要求的 AI 教學平台」一題，接近87% 的受訪同工表示「同意」或「非常同意」（其中選擇「非常同意」的比例極高）。

前線同工普遍擔憂學生個人資料私隱、版權問題及道德教育漏洞，並強烈期望教育局能提供一個完全切合香港課程需要的「AI助教」，而非單靠學校自行運用有限津貼去摸索。

三、 政策倡議與建議

基於上述調查結果，為配合《中小學數字教育發展藍圖》的順利落實，我們向教育局及特區政府提出以下四項建議：

建議一：由政府牽頭，研發「香港專屬教育 AI 平台」（HK Edu-AI Hub）

前線同工對AI的「準確度」與「私隱安全」存在合理擔憂。我們建議政府應投入專項資源，聯合本地大學及科技企業，開發具備 RAG（檢索增強生成）技術的本地化AI平台。該平台應內置教育局課程大綱、歷屆公開試題庫及官方評分準則。這不僅能解決「AI幻覺」問題，更能讓教師安心將「批改與學情分析」交予AI輔助，真正落實為教師「減負增效」。

建議二：推動研發及應用專屬「學科AI助手」，深化各科「教、學、評」效能

調查顯示，通用大模型難以精準處理特定學科的痛點（例如理科的複雜圖表與公式分析、語文科的深度寫作批改與修辭指導）。我們建議教育局資助或聯合各專科教育團體，針對中英數及 STEAM 等核心科目，開發專屬的「學科AI助手」。這些助手應結合各科專屬的教學法與香港課程指引，讓 AI 真正深入學科核心，協助教師進行精準的學情分析與拔尖補底，打破目前 AI 僅能作「表面文書處理」的瓶頸。

建議三：重塑專業發展階梯，推動培訓從「基礎操作」邁向「系統架構」

目前的教師培訓多流於基礎指令（Prompt）操作。局方應重塑AI專業培訓框架，為各校的資訊科技統籌主任及科主任提供進階課程，涵蓋「無編碼 AI Agent 設定」及「校本專屬知識庫構建」等實用技術。藉此培養校內的「AI領航員」，推動學校由目前的「個別教師單打獨鬥」轉型為「全校系統性推動」，全面提升教學團隊的數字素養。

建議四：盡快出台《學校AI應用與數據治理指引》及專項撥款

教育局應盡快為學校提供具備操作性的 AI 倫理與私隱守則，特別是釐清在利用AI批改課業、處理學生成績數據時的私隱保護邊界。同時，建議局方設立專項撥款，支援學校升級網絡基建、採購高算力設備及安全的AI軟件授權，確保《數字教育發展藍圖》具備堅實的軟硬件基礎。

四、 總結

是次問卷調查明確顯示，香港中小學教師對 AI 賦能教育充滿熱誠，AI 在「備課減負」上已初見成效。然而，要讓 AI 真正成為推動「因材施教」的引擎，絕不能僅靠前線同工單打獨鬥。我們期望特區政府能透過即將公佈的《中小學數字教育發展藍圖》，提供完善的頂層設計、專屬平台與進階培訓，與教育界攜手，安全、高效地迎接 AI 時代的教育變革。

參考數據：