文｜黄錦輝                   全球大型STEAM比賽“FIRST LEGO League（“FLLJ”）亞洲錦標賽”於8月2日至4日在香港會議展覽中心舉行，來自20個不同國家和地區（包括德國、哈薩克斯坦、巴西、加拿大、韓國、菲律賓等）、共480隊的中小學學生，合共約3,000人齊聚一堂，進行一連串的科技創意比賽。筆者擔當是次活動的主禮嘉賓，並在開幕禮中發言，内容概括如下:LEGO是不少人的童年回憶，筆者也是其中的一名粉絲，小學時就愛不釋手：還記得兒時想像力十分之豐富，先幻想出一個故事，然後利用LEGO積木（Building Blocks）砌出奇形怪狀的車輛、房屋等，用作實體模擬該故事背後的場景。今天回想，筆者認為這過程確實能夠有效刺激學生的創新思維，很值得家長及老師堅持推廣。可是，近年隨着網上遊戲的浪潮湧現，許多年輕人都只顧沉醉在虚擬宇宙中，而忽略了現實世界帶來的樂趣。這現象若長此下去，極其不妙，對年輕人的教育有百害而無一利，恐怕他們最終只懂“憑空想像”（Imagine）而不懂如何“付諸實踐”（Put into Practice），結果大大影響他們未來工作上的處事（動手）能力。全球教育界都非常重視這個問题，大家想盡辦法，以免這種不健康的風氣持續蔓延下去。有見及此，新一代的LEGO配備有機器部件及應用程式介面（API），讓學生學習LEGO自動化及編程，實踐科技“虛實結合”。筆者對此思路十分支持，此做法有助於增強學生動手能力，對培育本地創科人才非常重要。筆者推動香港創科教育多年，早於2005年推行全港學界機械人比賽——“第一屆校際互聯網機械人大賽”（1st Internet - based Robotics Inter-School competition, IRIS）。IRIS大賽可算是香港“科學、科技、工程，藝術、數學”（STEAM）教育的先驅。政府及後於2015年才首次公開提出STEM教育，以及於2022年加入“藝術”專題，改名為STEAM。政府STEAM教育政策旨在豐富各學校教學的創新及科技元素，以及提升老師的相關培訓。香港學界非常積極推行STEAM教育，政府近年亦投放了不少資源，例如自2019年合共撥款8億元推行“中學IT創新實驗室”計劃，及自2021年另外撥款3億多元支持小學“奇趣IT識多啲”計劃。儘管如此，許多教育界的持份者對STEAM教育仍持着較簡單的看法，一般由左至右去解讀STEAM一詞，但筆者卻認為STEAM較適宜以立體視角去理解。當中包括三個環，“外環”“科學”（S）與“數學”（M），即學生學習的基本科目，分別用作問題制定和分析：“中環”是“藝術”（A ），用作設計，讓學生發揮創意，解決問題：而“內環”是“科技”（T）與“工程”（E），用作落實設計（創意）。由此可見，STEAM教育首要條件是學以致用，理論和實踐結合。就此，學生必須打好“科學”和“數學”的基礎，才能設計出有效的方案，然後利用“科技”和“工程”，動手落實方案。在推行時，老師可以採用由外環至內環的教學方法，以專題為主導。這做法適合跨學科的“通識”教育，例如學生學習如何利用機械人去解決環保問題：科技老師則可以採用由內至外策略，教導學生新科技的應用，例如學習有效應用“生成式人工智能”（GenAl，如ChatGPT）技術於現實場景中。談到“生成式人工智能”，筆者在演講中重申創新科技必須要配合創新教學方法。實際上，濫用創新科技於傳統教學往往會適得其反，老師及學生未能有效地掌握創科的功能，甚至嚴重影響教與學，例如今天經常出現學生利用ChatGPT去做功課，這行為與“請槍”差異不大，學生最終可能什麼都學不到。筆者是創科教育的支持者，經常鼓勵老師善用創科。回想50年前，手提計數機（Calculator）面世，教育界非常擔心它會削弱學生的運算能力。有一段日子，更嚴禁學生在公開考試中使用計數機。但時移世易，今天這觀點已無立足之地，計數機已成為學生在學習上的必要工具：而數學科教學上的重點亦逐漸轉移至解題、分析、建模（Modeling）等步驟上，而非僅僅是“計數”。筆者相信這趨勢會延伸至Al，在不久的將來，“生成式人工智能”在學界將會像“計數機”一樣全球化普及，每個學生都會隨身攜帶一部“智能導師”，隨時隨地利用它來豐富知識。到那時候，學習和公開考試都會以Open Book形式進行，而學生再不可能只靠“死背書”應試了，要時刻學習提升自己的理解、分析及創作能力。最後，值得一提的是今年“FLL亞錦賽”吸引了約3,000人訪港，除此之外他們的親朋師友也來了。保守估計總訪港人數合共8,000人，他們在比賽前後都會在港消費，例如有家長說賽後會移師“香港迪士尼樂園”，與家人在內遊玩散心。由此可見，這類國際性的科普活動並非比賽那麼簡單，也可為香港帶來可觀的經濟效益，同時亦可以宣傳香港的國際品牌。因此，筆者建議政府在《2024-2025年施政報告》中加碼，大力推進發展“STEAM+盛事經濟”。 （作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及资深行政人員協會副會長，文章觀點僅代表作者本人）

文｜黄錦輝生成式人工智能（GenAI）全球大行其道，香港官、產、學、研、用、投各領域都積極計劃採用。然而，不少AI用家是門外漢，對這門技術背後所潛在的法律風險一無所知，令他們瞻前顧後，未能利用AI工具盡情發揮自己的創意。港府提供指引 助拓AI+發展為減輕AI用家的疑慮，近期特區政府多番採取行動，向大眾市民釐清其中風險之處。例如個人資料私隱專員公署於6月11日發布《人工智能（AI）：個人資料保障模範框架》報告，提供指引幫助機構採購、實施及使用AI，確保相關的AI應用系統遵從《個人資料（私隱）條例》。又例如政府於7月8日公布《版權與人工智能》諮詢文件，建議在《版權條例》引入「文本及數據開採豁免」，容許他人在版權擁有人的同意（同時設有「選擇退出」Opt-out機制）之下，使用其作品去訓練AI系統。開發AI工具及大型語言模型（Large language model，LLM）需要海量的多模態（Multi-modal），包括文字、語言、圖像、影片等數據作培訓之用，惟現時沒有清晰的版權豁免條文。因此在使用時，業界往往是戰戰兢兢，恐怕會「賠了夫人又折兵」，誤墮版權陷阱，所以《版權與人工智能》對香港推動AI+發展非常關鍵。明確的豁免規範，可大大減少AI在科研、應用、學術等用途上可產生的爭議，減輕AI系統開發成本。共享創意機制 4權利保障作者筆者建議版權人可以利用「共享創意」（Creative Commons，CC）機制，標明他對自己所擁有的發明（版權）的用途和可予分享的權利。透過CC，作者可以在不同條件之下賦予用家使用他的著作（數據），當中包括4項基本權利： 「姓名標示」（BY）：用家必須按照作者指定的方式對作品進行「署名」； 「相同方式共享」（SA）：若用家要更改原作品，他必須以相同方式共享，遵守與該作品相同的CC條款，才能散布任可衍生的作品； 「非商業性使用」（NC）：原作品只可作非商業性用途； 「禁止衍生」（ND）：用家不得更改原作品。 再者，在實踐時，這4項基本權利用更可以混合配搭使用，產生7種可行的特許條款，例如「署名+非商業性+相同方式共享（CC-BY-NC-SA）」。 NFT技術 助驗證作品獨特性另外，在今天「數碼創意及文化」產業全球熾熱發展，相關產品難免會牽涉到使用「二次創作」（Re-creation）所生成的作品。當中涉及的版權問題更為複雜。作者在創作數碼作品時，可以多探用「非同質化代幣」（Non-Fungible Token，NFT）技術，一方面利用NFT的「確認」（Authentication）功能去驗證作者所使用作品的獨特性，另一方面利用NFT的「碎片化」（Fragmentation）功能明確地標示出作品中所包涵之原始、二次、三次、甚至乎「N次」的創作品。 值得一提的是，在資訊科技領域中常用的開源軟件（Open Source Software，OSS）工程是建基於「相同方式共享」權利的，業界稱之為「著作傳」（Copyleft）。且看「版權」（Copyright）法，它的目的是保護作者對其創作的擁有權，不過過分保護難免適得其反，窒礙創新。與Copyright不同，Copyleft支持自由創作、鼓勵創新共享。作者取用原作品時，只要依循事前制定的Copyleft條款便可。開源軟件的使用日益普及，例如部分的OpenAI科技亦是開源，由此可見OSS對促進創新科技發展大有作為。 就如何處理GenAI的版權問題，坊間已有多種的解決方案，我們所欠的就是法例的規範。諮詢文件提出的建議，正好補上拼圖的最後一塊，令版權人受保障，用家不掉法律陷阱，讓GenAI盡展無限可能。 （作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及资深行政人員協會副會長，文章觀點僅代表作者本人）來源：報章

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文｜黄錦輝隨着科技進步，近年不少國家或地區都運用創新科技，開發支援具有特殊教育需要（Special Education Need，SEN）學生的學與教工具，各地教育部門亦撥款支持學校使用相關服務。譬如加拿大安大略省（Ontario）為學校提供特殊設備津贴，除了撥款支持學校採購软件、硬件，以及設置、維護和維修設備之外，還支持培訓教職員和學生學習使用辅助技術，以全方位支援有特殊教育需求的學生善用創科設備。香港教育局正在發展運用資訊科技策略的教學資源，包括多媒體教材及教學工具、数碼互動教學平台、数碼學習遊戲、软件等，滿足有特殊教育需要的學生，幫助他們掌握讀寫、社交、情緒調控等技能。截至2024年6月，政府資訊科技總監辨公室透通第二輪“中學T創新實驗室”及“奇趣T識多啲”計劃，資助980所（約93%）公帑资助中學和小學（包括93所特殊學校）舉辦與資訊科技相關的課外活動，以及購置有關活動所需的資訊科技設備或專業服務。此外又邀請本地初創企業，為有特殊教育需要學生介紹提供資訊科技相關的課外活動方案。除了進一步撥款支持學校使用相關數碼资源外，本人建議加强運用人工智能（AI）技術，從兩方面幫助有特殊教育需要學生。第一，以遊戲為媒介，结合人工智能，可以為特殊教育需要的學生提供個性化學習體驗。人工智能通過分析學生的學習風格、進度、興趣和能力，全面评估學生的個體學習差異，能夠定制程度合適的學習遊戲，幫助學生循序漸進地吸收知識。人工智能又可以根據學生在遊戲中的表現，提供適切的實時支援和反饋，家長與教師能從中了解學生的強弱項，調整施教的方向和節奏。由於人工智能可以随時提供一對一指導，除了可以緊贴學生的學習步伐外，亦有助於學生培養自學和溫習的習慣。此外，人工智能可以舆“混合實境”（Mixed Reality，MR）技術，透過“虚擬實境”（Virtual Reality，VR）和“擴增實境”（Augmented Reality，AR）结合，為學生提供沉浸式遊戲學習體驗，以逼真的環境，幫助他們理解抽象概念。第二，不少特殊教育需要學生需要心理服務，筆者建議為他們提供人工智能“聊天機械人”（Chatbot），例如線上智能辅導員，讓人工智能支持學生的心理健康；同時收集學生的情緒和行為數據，幫助有關專業人士作分析，提升處理個案效率，讓學生更快得到真人輔導。另外，人工智能聊天機械人可以提供全天候服務，能針對緊急個案提供實時支援，例如把個案相關訊息傳送到政府部門、非牟利組織、社福機橫等，及時提供適切的幫助和資源，以及避免產生不必要的傷害。最後，筆者認為人工智能的確可以為特殊教育提供有力支援，不過無論它多有效，人工智能仍是代替不了人舆人之間的爱，不能取代人類。學生需要關懷、愛心和人際互動，因此教師、社工及其他專業人員的角色依然至關重要。人工智能作為辅助工具，可以達到“共同關愛”（Co-Caring）的效果，共同為學生提供全面的支援和辅導，然而人工智能並不能取代人與人之間的温暖，包括對彼此的關懐和爱心。 （作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及资深行政人員協會副會長，文章觀點僅代表作者本人）

文｜黄錦輝人工智能尤其是生成式人工智能（GenAI）的發展，以迅雷不及掩耳的速度，衝擊着各類範疇的創作。GenAI不單能生成文字、漫畫、繪畫等靜態創作，同時亦是歌曲、影片等動態創作的能手。GenAI成為最炙手可熱的創作工具，只有要創意、有構思，即可以利用GenAI的各類創作工具，製作作品。當科技突然以幾何級數速度突飛猛進的時候，法例往往追不上現實的規範需求。近一年多來人工智能發展如脫韁之馬，“馴馬人”只能竭力從後追趕，多個國家紛紛加速為人工智能制訂法則規範。香港特區政府亦努力為發展創科制定相適應的法律。上月由私隱專員公署發布的《人工智能（AI）：個人資料保障模範框架》，確保機構在善用AI之餘，亦保障個人資料私隱。上周，商務及經濟發展局亦公布了《版權與人工智能公眾諮詢文件》（諮詢文件）。諮詢文件檢視了現有《版權條例》對GenAI的適用性，以及提出法例修訂的建議。版權分配應按市場機制協商達成諮詢文件清楚說明，現有《版權條例》已包含適用於為人工智能生成作品（生成作品）提供版權保護的所需條文。至於對生成文藝作品的原創性要求，將會倚仗案例的累積逐步解決。關於生成文藝作品的作者和擁有者誰屬，按現行法例是指創作生成文藝作品所需的安排人（安排人）。至於安排人是指AI模型的開發者/程式員/訓練員/AI系統操作員，還是最終使用者等人員，則應取決於實際情況。當局認為AI系統與使用者之間可以藉各方之間所訂的合約釐訂版權的擁有人和他們之間的版權分配。相信大家都記得去年有一首利用歌手尹光唱腔翻唱姜濤《Dear My Friend，》的生成作品。筆者試以此例簡單解釋當局的觀點：按現時版權條例，尹光應享有一般文藝作品精神權利的保護；而《Dear My Friend，》歌曲的歌手、其公司、作曲人、作詞人等，以及此生成作品的創作者，以至於AI系統，與尹光之間的版權分配，應由上述多方按市場機制協商達成，而不是由法例強行劃分。另一個社會非常關注的生成作品侵權的法律責任，諮詢文件建議按市場做法處理，無須修改法例。現時市場一般做法是，人工智能系統與最終使用者透過合約安排加入使用或服務條款，處理生成作品所引起的法律責任問題。建議設“選擇退出”機制諮詢文件建議《版權條例》須作修訂的，只有關於“特定版權豁免”。現行《版權條例》載有多項版權豁免，每項豁免僅限於某些特別情況/目的，例如研究、私人研習或教育等目的使用的版權作品，並須符合相關條例；但現時沒有包括電腦數據分析和處理的豁免安排。故當局建議引入擬議文本及數據開採豁免，而且豁免涵蓋商業項目、例如開發人工智能模型作商業用途和私人資助的研究項目等。為了平衡對版權持有人的保障，同時會施加條件，例如使用者必須合法取用版權作品、經協商使用特許版權作品進行訓練，亦建議設立版權持有人“選擇退出”（opt out）機制，限制其版權作品被取用。這項修訂是必須的，因為開發AI工具及大語言模型需大量數據，資料庫須包括新聞、文獻和藝術創作等。豁免科研、學術等用途，爭議較小，但AI工具需要大量數據“餵養”，才能確保產出的質量和效率，所以，當局建議的豁免範圍將涵蓋商業項目，實在無可厚非，尤其是建議設立“選擇退出”機制，可平衡AI對數據的渴求與版權擁有人的利益。事實上，現時業界已有“共享創意”（creative commons）做法，讓版權擁有人標明作品用途，自行保留部分權利。修訂法例是把已被業界廣泛認可的做法，明確訂立法律保障。沒有版權保障，一切創意和創作都等於一文不值。生成式人工智能，為藝文創作帶來巨大機遇，但在版權保障上亦帶來重大挑戰。政府推出是份諮詢文件，認真面對GenAI帶來的挑戰，值得肯定。 （作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及资深行政人員協會副會長，文章觀點僅代表作者本人）

文｜黃錦輝巴勒斯坦伊斯蘭主義組織“哈馬斯”（Hamas）發言人於當地時間7月6日，初步接受美國支持加沙分階段停火的協議提案，哈馬斯可以放棄“以色列預先承諾徹底結束戰爭”的要求；不過哈馬斯仍希望獲得以色列書面保證，當停火協議第一階段生效之後，以色列將持續就永久停火協議進行談判。但以色列政府對該協議卻似乎無動於衷，並於翌日（7月7日）舉兵空襲加沙的聯合國營辦學校，致16人喪生。上周六，以色列再以攻擊哈馬斯領導人為由，向加沙南部發動攻擊，造成至少90死，約300人傷。去年10月的“巴以衝突”（以下簡稱“衝突”）剛開始，以色列堅持以殲滅哈馬斯組織為首要目標，集中火力攻擊加沙走廊，但最近以軍似乎“殺得性起”，連約旦河西岸的溫和巴勒斯坦民族解放運動組織“法塔赫”（Fatah）也不放過，連番襲擊它們。其實，法塔赫算是已被以色列馴服的組織，它們近年抗以的動作並不多；因此，以色列理論上無必要向法塔赫大動干戈，此舉難免會加劇其周邊伊斯蘭主義國家的憤怒和仇視。以色列屢空襲鄰國 橫行無忌黎巴嫩“真主黨”（Hezbollah）從“衝突”開始就介入戰爭。為支持哈馬斯，真主黨不定期地向以色列發射火箭彈和炮彈，並表示若加沙地帶不停火的話，便不會停止襲擊以色列；以色列則以空襲和炮擊回擊。例如，真主黨於7日4日向以色列北部發射了約200枚導彈，以報復真主黨。高級指揮官納賽爾（Mohammed Nasser）於7月3日在以軍空襲中被炸死。近期，以色列總理內塔尼亞胡（Benjamin Netanyahu）表示，未來可能把部分軍事力量調整至以黎兩國邊境（即聯合國承認的“藍綫”區域），因此中東局勢預測將進一步惡化。敘利亞與以色列一直以來存在戈蘭高地的領土紛爭，在這次“衝突”中也不能倖免，遭到以色列的多次空襲與打擊。例如，上次伊朗大使館於4月1日被炸事件，就是在敘利亞境內發生。這事件反映出以色列在中東橫行無忌，其軍力在不同國家自出自入。伊朗是眾所周知的伊斯蘭什葉派老大哥，曾支持敘利亞打贏了內戰。理所當然，它在“衝突”中大力支持什葉派兄弟哈馬斯組織。雖然伊朗並沒有直接落場和以色列正面交鋒，但也被以色列多次襲擊。也門胡塞武裝（Houthi）支持哈馬斯，為加沙被襲抱不平，挺身而出，利用飛彈和無人機攻擊紅海上的以色列和美國之艦艇。此舉間接影響以色列的物流供應鏈。以色列資源匱乏，物資全靠進口，胡塞武裝在紅海的軍事行動嚴重打擊以色列的後勤綫，令其國內物資供應大受打擊，影響市民日常生活。近期，多個伊斯蘭組織聯手對抗以色列，報復它在中東到處襲擊伊斯蘭主義國家的行為。例如，也門胡塞武裝於6月28日與伊拉克伊斯蘭抵抗組織共同攻擊地中海上的一艘油輪，以及於7月2日又再度合作，使用飛彈對以色列海法（Haifa）的重要目標採取聯合軍事行動。另外，中東多個國家包括伊朗、敘利亞、黎巴嫩、也門、伊拉克等，多年來並肩作戰，組成“抵抗之弧”，以對抗以色列為目標，銳意將以國驅逐出巴勒斯坦領土，同時亦藉此擺脫美國的監控。雖然它們的軍備與以色列強弱懸殊，但它們的人民卻不惜犧牲自己的性命，去維護以色列一直拒絕承認的巴勒斯坦國。此外，以色列周邊其他國家，包括約旦、埃及和沙特阿拉伯等，雖然在“衝突”期間沒有遭到以色列的攻擊，但它們在聯合國中都同站一邊，反對以軍在加沙地帶的屠殺無辜及反人道主義行為，加重以色列所受的國際壓力。四面楚歌 以國人民誠惶誠恐由此看來，以色列在中東是眾矢之的，市民生活在四面楚歌之中，在空襲警號隨時會響起的陰影之下，以國人民生活誠惶誠恐。其實，對於資源貧瘠的以色列來說，它們最理智的選擇是遵循聯合國的決議，在未來的幾個月內逐步退出戰爭。不然的話，以色列會被拖進持久戰，但在近期世界各地政壇大換血的不明朗局勢之下，“衝突”持續蹉跎不休，對以色列絕對百害而無一利。 （作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及資深行政人員協會副會長，文章觀點僅代表作者本人） 來源：hket

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文｜黃錦輝俄烏戰爭自2022年2月開戰至今已超過兩年，雙方死傷人數數以十萬計。盡管聯合國及其他大國多番斡旋，俄烏雙方還是勢不兩立，似乎停火遙遙無期。在這場戰爭中，烏克蘭獲得歐美多國支持，屢次獲得軍事援助。例如，美國總統拜登於4月底宣布向烏克蘭提供價值10億美元的武器；德國又於5月宣布計劃對烏克蘭追加38億歐元（約41.3億美元）的軍援資助等。俄烏軍力強弱懸殊，因此烏克蘭絕對需要大量武器，才能避免在這漫長的持久戰中被俄軍「陰乾」，至慘遭滑鐵盧。但歐美往往卻是「雷聲大雨點小」，軍援步伐蝸行牛步，遲遲不到位。其實，烏克蘭政府亦早有所料，深知到要保家護國絕對不可假手於人。因此，烏克蘭積極地發展在本土軍事工業，並投資不匪。有傳媒指出，在「俄烏戰爭」爆發後，烏政府的軍工投資金額比起「戰」前高出20倍。據報，烏克蘭現時共有約500家軍工企業，有接近30萬名員工。憑藉隱蔽和分散的地下工廠，烏克蘭計劃長期保存其軍備生產能力，逐步實現自給自足，擺脫對歐美軍援的依賴。 烏「合成數據」 質素可靠性存疑烏軍工廠自製軍備五花八門，廣泛利用人工智能（AI）技術，當中包括：「無人偵察機」：在無人機上裝上人工智能+「電腦視覺」（Computer Vision）設備。就此，無人機可作俯瞰式偵察之用，對地下的目標便一覽無遺。再者，無人機可收集（錄影）不同戰場的實景，把錄像送回中央超算中心作大數據分析，來優化以戰事為重心的「垂直大型語言模型」（Vertical LLM）。「無人機敢死隊」：利用嵌入在機身的遙控「物體識別」（Object Recognition）晶片，讓無人機在凌空識別地面的目標物體（例如敵方的坦克車），控制者便可利用遙控裝設把無人機鎖定目標之後，讓它自動向前直衝，與目標物體「同歸於盡」。「智能機槍」：把「物體識別」技術設於機關槍（Machine Gun）內；機槍系統便「以物體為目標」，瞄準目標物體，自動開槍掃射，直至物體被系統認定已擊中倒地。再者，「智能機槍」可以安裝在無人車上，充當「無人坦克」。人工智能系統建基於「大模型」訓練，背後大數據的質量至關重要。烏克蘭人工智能武器在訓練中採用了大量「合成數據」（Synthetic Data）。「合成數據」是一種模仿真實世界數據，利用「生成式人工智能」（GenAI）技術而生成的。生產商使用「合成數據」進行研究、測試、新開發和機器學習。然而，要注意的是，盡管先進技術讓「合成數據」的生成變得高效且快速，但「垃圾入垃圾出」（Garbage In Garbage Out），因此「合成數據」的質量對生成系統至為關鍵。不過，烏克蘭所生產的人工智能武器所採用的「合成數據」質素成疑，更有些是基於模擬器所產出的資訊；這些數據測試不足，嚴重影響武器的可靠性。另外，除了彈藥之外，許多烏克蘭生產的人工智能武器都是利用開源代碼及公開硬體部件等製造而成的。這些武器（或其製造方法）很多都可以從網上購買得到，而且價格與歐美相比非常便宜。因此，不少國家都擔心這些「開放式」武器都極很容易落在不法之徒手上，到處實施恐怖攻擊。這正正觸犯了「人工智能武器化」的道德大忌。 AI武器失靈 勢殃及無辜人命「前車可鑑」，且看下述「巴以衝突」中以軍誤炸，便是人工智能武器失靈的好案例。據獨立綫上新聞媒體「+972雜誌」報道，以色列在加沙攻擊中多次採用一套命名為「薰衣草」（Lavender）的人工智能系統來辨識加沙地區內的襲擊目標。然而，「薰衣草」的準確率只得90%，即是說它在辨別襲擊目標時有10%誤判的機會。這導致近期「世界中央廚房」（World Central Kitchen，WCK）人道主義援助車隊被誤炸，三部車輛上的WCK標誌非常之明顯，而且車與車之間亦保持了一定的距離，在這些條件之下，以軍的人工智能系統仍然會出錯，「誤中副車」，效果實在不可思議，令人不寒而慄！綜合而言，雖然這些烏克蘭土製武器並不像美國、中國和俄羅斯所製造的軍用級系統那麼先進和可靠，但它們的特點是低成本（僅數千美元）及可用性（Availability）。不過，想深一層，生命何價？真的值得有些國家以錢先行，懶理人工智能武器的準確度和可靠性？把無辜人命置之腦後。  （作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及資深行政人員協會副會長，文章僅代表作者個人觀點）來源：香港

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文｜黄錦輝美國總统大選將於11月舉行，民主共和兩黨的選舉工程正緊鑼密鼓地推行。現任總統拜登（Joe Biden）及前任總统特朗普（Donald Trump）分别為兩黨的總统候選人，於當地時間6月27日进行首場電視辯論。今届政府所面对的國内外問题多不勝数，錯綜複雜，例如對内：國债高企、婦女堕胎、非法移民（特別是“美墨邊界圍欄”爭議J）；对外：中東局勢、俄鳥戰爭、中美關係（包括台海、南海衝突）等。下届總统必然也避不開這些燙手山芋，要提出有建設性的相關政策，鞏固（挽回）美國的國際領導地位和聲譽。在雨黨選舉工程中，眾所關心的第一大問题是“政治老龄化”。拜登已年屆81歲，而特朗普亦不遑多讓，已達78歲高龄，不少人（包括外國人）都擔心，這兩位80歲上下的候選人之健康是否合適在未來4年管治美國，尤其是拜登。其實民主黨亦洞悉到這個弱點，所以它們破天荒地在6月27日舉辦了美國大選首場辯論。過去幾十年的總統辯論，通常都安排在9月和10月，在兩黨各自的全國代表大會之後（註：今年民主黨是在8月19日而共和黨在7月15日）。這次拜登陣營提議，提早舉辦首場辯論，估計是為製造機會讓拜登以行動為自己辯護，向廣大選民證實自己健康無恙，頭腦清晰，有能力蟬聯下届總统之寶座。拜登特朗普五十步笑百步辯論是由電視台舉辦，全球直播，但不設觀眾席，而且每次候選人發言時都不能“插嘴”。這些操作條件本來是對拜登較有利，可是他並未能把握好，表現未如人意。據CNN會後民意調查结果，只有33%的受訪者認為拜登在是次辯論中勝出，遠低於特朗普的67%。筆者認為“醉翁之意不在酒”，民主黨欲暗地裡利用這次辯論會作為拜登蟬聯的“試金石”，所以如此表现不排除拜登會知難而退，在黨大會之後被替换。另外一项選民質疑的是两位候選人的誠信。特朗普在“封口费”刑事案件中被定罪，創下了多個歷史性第一，包括他是美國第一位被判有罪的前總統，也是第一位成為重罪犯而獲得主要政黨推定提名的總统候選人。法官將於7月11日判刑，理論上他可能會被判處監禁和巨额罰款。特朗普計劃就案件提出上訴，而若然上訴失败的話，會嚴重影響他参選资格，对共和黨選舉大計必然會有很大打擊。不遇，拜登的誠信亦不相上下，被不少人冷嘲熱諷，事緣是他的兒子亨特（Hunter Biden）被控非法購買及管有槍械的3项罪名全部成立。所謂“養不教父之過”，事件很自然地也燒到拜登身上，甚至乎被特朗普陣營緊緊“咬住不放”，大做文章指摘亨特是重罪犯，大肆批評拜登的教子無方。筆者認為兩位老人家就對方的品德和誠信對治理國家能力的影響互相斥责只是“五十步笑百步”，但在政治鬥爭之下他們卻不惜抛開身段，不顧顔面地不停互揭瘡疤。以上討論雖然是針對拜登和特朗普個人，但想深一層他們都分别是民主黨和共和黨的代表人，這真的令人莫名其妙，難道美國政黨已走進了老年化的胡同，缺乏年輕有為的政治领袖嗎？且看法國總統馬克龍（Emmanuel Macron）僅是46歲、總理阿塔爾（Gabrlel Attal）僅是35歲而已。又或者是資深政客們眷戀權力，不願意退位讓賢？然而，無論是拜登、特朗普或其他人参選，大選活動對美國都是非常有必要的，它可以讓参選人的相關黨派或團隊檢視一下美國的現狀，並適當地揚長避短為國家未來4年發展再作规劃。以是次大選電視辯論會為例，拜登和特朗普討論所涉及的議题甚廣，國内外兼有，但由於大會時間有限（90分鐘），兩老只能蜻蜓點水，没有什麼實質建議。因此，在未来的5個月，候選人的討論必定更加具針對性、更加激烈。再者，筆者估計今届的議题會更令人意想不到，各候選人要作好心理準備。阿桑奇或變“政治武器”“維基解密”創始人阿桑奇（Julian Assange）經過了長達14年的海外逃亡生涯，終於在當地时間6月26日返回澳洲與家人團聚。他於美國大選將臨之際而獲釋，似乎並非巧合。阿桑奇逃亡的原因是他從2010年透過“維基解密”平台公開大批美國軍方、情報部門和政府的密件，包括在策劃伊拉克襲鑿、抵制伊朗、阿富汗濫殺無辜等行動的有關資料。這些资料对於今天中柬局勢包括“巴以衝突”潛有連带關係，一旦被掌握到的話，可以包装作為“黑材料”，在選舉期間大做新聞，作為“政治武器”龑撃對方。例如，屬於共和黨的美國第43任總统小布什（Bush Junior）於2003年發動伊拉克戰爭，行動導致美國與多個中束伊斯蘭武装組織長期結怨，事件當中的相關情報不排除與今天中東的混亂局势息息相關，可能會對拜登（民主黨）有利。不管怎樣，這些情報是否真的有用，拜登在任期間同意撤銷對阿桑奇的起訴，可會令澳洲裔的選民支持民主黨的總统候選人。筆者估計另一連串會出現的問题将圍繞外交及國際合作。2024年是民主歷史上最大型的選舉年，除了美國總統大選之外，40個國家會進行重要選舉，超過一半的全球人口将受選舉影響。且看英國執政保守黨可能會落敗换上工黨轨政、法國中間派聯盟總統馬克龍可能失势将會與右翼國民聯盟合作推動議會、伊朗因前總统萊希（Ebrahim Raisi）空難喪生將選出新總統等；由此可見，多個國家的政局可能發生變化，影響地緣政治動態，從而改變世界秩序。美國新任總統應該如何部署，在這國際新格局中维持自己的領導優勢呢？這難题無疑會是美大選的焦點，兩黨不容掉以輕心。 （作者係立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務）、香港專業及资深行政人員協會副會長，文章觀點僅代表作者本人）