隨着人工智能技術廣泛賦能千行百業，“AI+醫療”也已經成為熱門應用領域。“AI醫生”你能接受嗎？我們來聽聽大家怎麼說。

四川達州市民 萬雪：我覺得結合先進醫療設備，把看病交給AI是完全沒有問題的。最關鍵的是，和在醫院掛號排隊看病比較起來，AI看病效率要高得多。

浙江省長興縣市民 王冰冰：我贊成（AI醫生），因為像以前我們看病，比如說一些特別的疑難雜症的話，需要多學科的會診，有了這個AI醫生之後，可以把這些專家都彙集在一塊兒，能夠讓我們在家門口就能看到很多的名醫，所以我覺得這個非常好。

四川達州市民 張嘉琦：我覺得不太好，畢竟把自己的身體健康交給冰冷的機器來做診斷，總覺得不太放心，不同體質的人都有不同的病情表現，還是讓有臨床經驗的專業醫生來看會比較靠譜一點。

湖南懷化患者 唐軍建：像我們現在這個年齡段的人，跟現在科技已經是脫鉤了，要面對面我們才放心。如果不是面對面，我們這輩人絕對是不放心的。

近日，多家醫院宣布將AI醫療落地到醫院診療場景中。AI技術將為醫療領域帶來哪些變化？“AI醫生”能給人看病治病嗎？我們一起去醫院裡看一看。

“AI兒科醫生”輔助治療方案決策

日前，全國首個“AI兒科醫生”在國家兒童醫學中心北京兒童醫院正式上線應用，這名存在於虛擬世界裡的“兒科醫生”，承擔的角色主要有兩個：一個是專家的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；另外一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。

就在本月20日，在這間會診室裡，多位身穿白大褂的知名專家和身穿黑色工裝服操作下的“AI兒科醫生”，共同為10名患兒進行疑難病多學科會診。其中一名患兒今年3歲，頸部長了一個侵襲性纖維瘤。

就在專家們討論的同時，桌子的這一邊，工程師將患者的主訴和病歷資料輸入大模型中，“AI兒科醫生”也給出了治療方案：手術加化療。

記者觀察到，10名患兒的診斷中，“AI兒科醫生”給出的建議與專家組會診結果吻合度較高，有時“AI兒科醫生”還會通過患者病例報告裡的某個單項指標給治療方案增加特別提示。

不同於通用AI大模型，醫學專業領域的大模型在雕琢過程中需要更多維度的精準數據。為此，國家兒童醫學中心將300多位專家的臨床經驗及數十年高質量病歷數據整合進大模型中，從而把“AI兒科醫生”訓練得更專業、準確。

國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長 倪鑫：我們在研發兒科AI醫生初衷，當時提出叫作“雙醫生制”，我們所有的結果跟AI有一個相互的提醒，AI對於整個醫生團隊可以叫做輔助，可以叫做朋友。

醫學檢測“尺子”：AI助力疾病早期診斷

人工智能在醫療領域還有一個功能是預判，相當於醫學檢測多了一把“尺子”。在北京協和醫院，工作人員正在為陳女士做三維步態評估。去年以來，陳女士左側肢體發抖、發僵，走路越來越困難，醫生懷疑她是神經系統疾病。高速攝像機記錄下了陳女士的運動過程，然後交給人工智能系統去評估。

北京協和醫院神經科醫生 蘇寧：通過這樣一個測試，我們就發現這個病人是有明顯的步態障礙的，跟同齡的老年人相比，她的步速變慢了，步幅變小了。

一直以來，神經系統疾病在臨床上不同醫生的評估結果存在差異，容易出現誤診、漏診。“面向神經系統疾病預警的智能人機交互關鍵技術”通過多維評估體系，助力阿爾茨海默病、帕金森等神經系統疾病的早期診斷。

蘇寧：我們通過眼動的評估來獲得患者認知障礙的程度。這個病人的評分是63分，有可能是在認知障礙的比較早期。

截至目前，這套系統已完成10多萬例神經功能檢測，為臨床精準診療提供參考依據。

北京協和醫院神經科主任 朱以誠：比如說我一年前看了一個帕金森的病人，我不記得他一年前在我面前是什麼樣子了，我沒有一個量化值，但機器都記下來了，它作為一個長程隨訪的測量工具是非常有用的。

暢想未來，AI還能在哪些場景成為人類的好幫手？又將扮演哪些角色？

新聞鏈接：助力康復訓練 AI 賦能康復醫療

如今在康復醫療領域，人工智能技術已經實現多方面的應用。在杭州，這個外骨骼機器人正在幫助殘障人士進行康復訓練。朵朵十七歲時，一次意外摔傷令她下肢癱瘓。經過康復訓練，朵朵的身體一天天好轉。

外骨骼機器人用戶 侯羿朵：我也是明白每天所有人對我說的那句話，你要相信科技的發展，醫學的發展。

新聞鏈接：心理教育諮詢如何“握手”AI

心理諮詢和心理教育領域也正在牽手人工智能。北京大學第六醫院的“北小六”機器人已經在多地上崗，它能先和用戶進行幾輪AI對話，判斷用戶在認知、情緒、行為、人際關係等領域存在的問題，並評估問題的嚴重程度，給出相應建議，或提示用戶到醫院精神科接受進一步確診、治療。

在一些學校，AI正助力教師成為學生知心夥伴。在北京市宏志中學的學生心理驛站，有兩個不需要預約的心語小屋，床裡面的AI大模型學習了近40萬篇心理學期刊文獻和來自醫院、專業機構的100萬個心理輔導對話案例，幫助學生大膽說出心床裡話。

北京市宏志中學心理教師 周冬梅：學生可以輸入自己的賬號、密碼，學生的私密性就得到保障，孩子就能夠更好地去暢快吐露自己的心聲。

湖南省長沙市湘江新區蓮花鎮中心小學是一所鄉鎮小學，1200多名學生中不少是留守兒童。心理教師通過學生與AI的互動測試，實現動態掌握學生的心理變化。

湖南省長沙市湘江新區蓮花鎮中心小學校長 周燕：它可以有效地解決我們很多鄉鎮學校在心理健康師資上面的不足。

三部門發佈指引：84個應用場景可使用人工智能

“AI+醫療”未來還將應用於哪些場景？去年11月，國家衛生健康委等三部門發佈《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，給出了84個典型應用場景。記者梳理84個場景發現，高頻詞為“智能”和“輔助”，“智能”體現出AI在技術層面的價值，而“輔助”則強調了AI在醫療領域承擔的工具性角色。

有醫生表示，AI的確可以在一些場景、一些環節輔助醫療，但醫生面對複雜病情的綜合判斷和經驗積累，以及面對面的人文關懷是AI無法替代的。

湖南郴州市兒童醫院兒童健康研究所執行所長 肖能：它可以幫我們總結所有的目前已發表的相關文獻，所以我們可以給患者提供適合他的診療方案。

四川省醫學科學院四川省人民醫院副院長 傅啓華：患者只需打開我們醫院的微信公衆號，用語音或者文字詢問“胃疼怎麼辦”或“頭疼應掛哪個科室”，（AI）就能迅速給出貼心的建議和就醫指南。

湖南懷化市第二人民醫院脊柱關節外科、康復醫學科護士長 康丹：一些自動化的任務，如智能導診、藥物分配等重復性和機械性的護理任務正在被自動化系統取代，但是也需要特別警惕護理倫理、護理的一些數據安全，還有患者的隱私保護等問題。

北京協和醫院罕見病醫學科主任 沈敏：現在有一個詞語叫“AI幻覺”的問題，就是你拿到的這些信息到底是真的還是假的。就是我們要去甄別，因為它也是通過海量的數據去分析的，那些海量數據床裡面也可能混雜了一些假消息，而且我們不是冰冷的機器，我們還要更多體現我們人文的決策。