拍攝眼底照片“秒”測慢病風險、通過視覺信號刺激檢測抗壓能力……人工智能正越來越多走進尋常百姓的生活，讓健康管理變得“觸手可及”。

在近日於上海召開的人工智能助力健康產業高質量發展大會現場，上百名專家學者、企業代表等齊聚一堂，共同探討當AI深度擁抱健康產業，將解鎖怎樣的發展新可能。

“人工智能正加速賦能疾病預防、精準診斷與治療、健康管理、醫藥研發、運營監管等全鏈條各環節，不斷催生新產品、新業態、新模式，成為實施健康優先發展戰略、加快建設健康中國的重要舉措。”中國衛生經濟學會副會長兼秘書長朱洪彪說。

技術突破正在加速轉化為產業動能。國家衛生健康委醫院管理研究所研究員舒婷在大會上介紹，2026年人工智能醫療行業產業規模預計突破400億元，仍處於快速擴張通道。

走進會場，一台小巧的眼底相機前排起了長隊，這是鷹瞳科技自主研發的視網膜影像人工智能檢測系統。體驗者只需將眼睛貼近目鏡，注視綠色光點，設備便自動完成對焦和拍攝。幾分鐘後，一份“體檢報告”便推送到體驗者手機上，提示多種眼部疾病以及心梗、腦梗、老年癡呆等重大慢性病風險。

一位體驗完的參會者感慨：“一張眼底照，就能看出身體哪兒有問題，健康管理變得更聰明瞭。”

這樣的智能化場景正在更多醫院落地。復旦大學附屬中山醫院黨委書記顧建英介紹，從AI技術自動標註體檢報告異常指標，到ICU大模型主動監控生命體徵，再到心血管病輔助診療智能體結合多模態數據推理，醫院正通過深耕AI基礎大模型支撐體系建設，持續推動技術創新和服務應用。

“數據時代邁向智能時代，核心在於構建能夠實時感知、智慧分析、快速響應的系統。”中國科學院院士、復旦大學光電研究院院長褚君浩從技術底層揭示了智能體如何賦能醫療衛生。

沿着這條技術路徑，中國工程院院士、清華大學臨牀醫學院院長董家鴻將目光投向了精準外科手術的未來。他認為，未來手術室將是一個“人機共智空間”，融合了AI大模型、數字孿生、具身智能、混合現實等創新技術，從而實現人機深度協作。

“未來，醫療健康AI產品將會更加平台化、系統化。”在數坤科技創始人兼董事長毛新生看來，行業正加速從技術突破邁向深度融合，AI將會全面重塑患者、醫生、醫院的關係和整個醫療產業環境。

不過，行業加速邁向深度融合的同時，也面臨一些共性發展瓶頸。有專家指出，當前通用大模型普遍難以精準捕捉醫生的臨牀思維，而打造原生的醫學多模態大模型，又受制於高質量醫學數據不足。面對挑戰，部分企業已經在積極尋求破局路徑。

與會專家認為，當前我國健康產業領域的人工智能應用仍處於起步發展階段，在覈心技術突破、應用場景拓展、產業生態構建等方面還有較大提升空間。下一步，需要深化各方合作，推動人工智能切實賦能健康事業。

從感知到共智，人工智能將為生命健康帶來更多可能。大會現場的“智慧”對話雖已落幕，但“AI+健康”的故事纔剛剛開始。