紫荊雜誌（記者 莊蕾）濟南報道：在數字化浪潮席卷全球的今天，人工智能正成為推動能源行業高質量發展的核心引擎。作為專注於信息技術服務與工業智能化應用的上市公司，雲鼎科技與華為公司強強聯合，成功打造全球首個礦山行業大模型，並在能源多領域實現規模化應用，顯著提升安全、效率與效益，為行業數字化轉型與新質生產力發展樹立了新標杆。

2022年初，山東能源集團與華為公司攜手成立聯合創新中心，人工智能產業孵化的重任交由雲鼎科技承接。至2023年初，雲鼎科技聯合華為建成強大的人工智能基礎設施——山東能源集團AI訓練中心，部署國產化訓練算力高達38.66P，具備了視覺、預測、自然語言和多模態大模型四大核心能力，實現了統一的人工智能算法模型開發、訓練和運維。2023年7月，礦山大模型在礦山領域實現首次商用，標誌著AI大規模進入能源行業的序幕正式拉開。截至目前，已成功孵化成熟算法模型超過220個，應用覆蓋礦山、化工、油氣、電力、鋼鐵等多個關鍵領域。

接受粵港澳大灣區主流媒體山東行記者採訪時，雲鼎科技工業互聯網事業部總經理王磊介紹說，就在10月29日，山東能源集團、雲鼎科技與華為又聯合發布了六大創新成果。其重磅發布的“雲鼎伏羲”化工大模型已在山東能源旗下榆林能化、魯南化工、未來能源等化工企業落地應用，僅甲醇精餾裝置工藝智能優化系統即實現綜合創效300多萬元/年。  

三方合作形成了完美的優勢互補：山能集團提供豐富的礦山場景和業務需求，華為提供強大的技術底座和大模型能力，雲鼎科技則負責將技術轉化為可落地的產品和解決方案。王磊表示，未來合作領域將從煤炭主業逐步延伸至化工、高端制造等多個板塊。

深耕應用場景 建設成效顯著

依托大模型的強大能力，雲鼎科技將人工智能深度融入生產與管理核心環節，取得了豐碩成果。

在智能安全管控方面，基於人工智能視覺技術，大模型實時監測人員不安全行為、設備缺陷及環境風險，推動礦山安全管理從“人盯人”被動防範向AI主動治理轉變。例如，在興隆莊煤礦主煤流運輸系統部署50多類場景算法，覆蓋400餘路監控，實現關鍵區域從“人盯”到“技防”的跨越。

在工藝優化與降本增效方面，利用大模型預測能力將員工經驗沉澱為AI模型，實時預測最優工藝參數並自動控制。興隆莊煤礦和濟二煤礦的重介密控模型，實現精煤產率提升0.2%以上，僅濟二煤礦年增收即可達約400萬元。在鑫泰能源焦化配煤場景，焦炭質量預測准確率達95%，配比驗證時間從數天壓縮至幾分鐘，噸煤成本降低3元以上，年增收超300萬元。

在化工領域，甲醇精餾工藝智能優化場景，深度融合“AI大模型+精餾機理+APC先進過程控制”，實時采集全流程生產數據，通過高精度工業模型動態生成最優工藝參數，自動下發至生產裝置，實現“感知決策執行”全鏈路閉環。投運後成效顯著：噸甲醇蒸汽消耗降低3.95%，年創效約334萬元；廢水中甲醇含量下降0.15個百分點，年增產能約230噸，創收47萬元。同時平抑工況波動，減輕人員操作負荷。

雲鼎科技的創新成果已獲得市場廣泛認可，其自研的視覺類、預測類場景已在國家管網、中國華能、西部礦業、皖北煤電、貴州能源等數十家大型央國企的100多個生產單位落地應用，有效推動能源行業“減員、提效、增安”，深刻踐行“煤礦少人則安”的生產理念。雲鼎科技表示，將繼續依托人工智能訓練中心這一堅實的“數字底座”，深化人工智能在能源產業的應用。