文 | 黃錦輝

第八屆立法會換屆選舉成功舉行，90個議席順利產生，投票率超越上屆，當中包括40名議會“新丁”，他們為未來四年的立法會注入新動力、新思維。筆者亦有幸獲得1,329位選民支持，於選舉委員會界別中成功當選連任，將再接再厲，不斷為香港、為國家作出更大貢獻。

筆者於2022年通過補選加入立法會，過去三年提出“科學議政”、“科研興港”、“科普育才”等倡議。在這基礎之上，筆者在任內提交了五份獨立建議書，涵蓋“人工智能+”策略、創科教育改革、國際創科中心建設等，其中多項建議得到特區政府採納，成為施政報告的重要內容。

配合“科技強國”發展策略

在新一屆立法會，筆者已制定十大政綱，推動“AI賦能，創科前行”策略。“AI賦能”是指讓每位香港市民都能夠善用AI，有能力應對未來“人機協作”新世代所帶來的新挑戰。“創科前行”是指推動特區政府加快利用創新科技，推動傳統產業升級轉型，同時促進新興產業發展，例如低空經濟、海洋經濟、新材料新能源等，為香港社會注入新經濟動能，亦使香港能配合國家“科技強國”的發展策略。

筆者在香港中文大學教授資訊科技相關學科，主力探索人工智能技術。自從英國愛丁堡大學修讀博士以來，筆者至今已對相關領域進行超過三十年的鑽研。近年，筆者緊貼當前“生成式人工智能”（GenAI）的效能問題，聚焦研究“大型語言模型”（LLM）技術，特別專注在“以人為本”（Human Centric）的科學問題上，目的是確保“生成式人工智能”的輸出具人性化，包括研究LLM運算法的可靠性、可解釋性、多元化、有道德等，這些元素對實踐“AI賦能”舉足輕重，對滿足國家及香港“人工智能+”行動政策需求尤其關鍵。

今年施政報告專注人工智能的廣泛應用，“AI”一詞在施政報告中出現了70多次。筆者建議，特區政府應針對性地面向不同應用的特性，開發專用的“垂直大型語言模型”（Vertical LLM），一方面可以針對應用場景訂製所需的AI技術，使它更有效地提升生產力及服務用戶，另一方面可以減輕算力的需求，優化運算成本，促進可持續發展（Sustainable Development) 。特別是在“AI+教育”方面，特區政府須開發具中國文化特色的LLM，避免學生過分依賴外國製造的人工智能教育工具及虛擬教師，在世界認知上受到誤導。

工程是一門應用科學，而應用需求是基於場景驅動（Scenario driven）。在這方面，筆者除了在大學教學和做研究之外，亦積極推動香港創科發展，努力推動科研成果轉化，透過與特區政府和業界維持緊密合作，加強香港創科業界政、產、學、研、用、投的協作，讓社會可以受惠於大學的科研成果。這些經驗有助促進香港“創科前行”。特區政府《創科發展藍圖》銳意以大灣區為基地，以及利用香港“背靠祖國、聯通世界”的獨特優勢，建設香港成為國際創科中心，加快香港與內地科技經濟合作。這也是國家“十五五”規劃建議中多次強調的重要任務。

推動資源“過河”

此外，今年施政報告又提出香港須積極發展北部都會區，並以創科為重點產業。然而，在“一國兩制”框架之下，香港與內地之間正面對數據、資金、人才、知識產權、研發樣本等資源“過河”的體制機制問題，化解這些問題將會是新一屆立法會的要務。就此，筆者在科技轉化上的經驗及全國政協的關係必然可大派用場，加快兩地創科的融合步伐。

另外，在科普工作方面，筆者亦大力推動科技向善，經常與不同的非牟利組織合作，幫助社會上有需要的社群。例如在今次大埔火災中，筆者就與資訊科技業界合作，成立了中央網上聯絡平台，統籌救災活動及資源、義工的安排。

在選舉期間，發生大埔宏福苑火災。“一方有難，八方支援”，當時各候選人都不約而同地馬上把競選工作放下，全力投入救災。特區政府和市民的反應亦非常迅速，第一階段的救災工作也非常適時到位，基本上已照顧好大多數受災市民的即時之需。第八屆立法會起動在即，當務之急是處理大埔火災善後工作，讓災民生活盡快復常，並且要找出火災背後的原因，適當立法，防止悲劇再次發生。最後，筆者建議特區政府深入檢視火災發生背後的政策和執法等問題，活用科技，優化防災、救災、減災工作。

（作者係香港立法會議員、香港中文大學工程學院副院長（外務） 、香港專業及資深行政人員協會副會長。文章僅代表作者個人觀點）