今年全國兩會期間，人工智能（AI）與醫療健康的深度融合成為代表委員們熱議的焦點。多位代表委員表示，數字化浪潮下，醫療健康服務的智能與溫度，直接關係群眾的獲得感與幸福感。要持續推動“AI+醫療健康”高質量發展，讓技術真正服務於民。

全國政協常委、國家統計局原副局長賈楠與全國政協委員、中日友好醫院原副院長姚樹坤建議，推廣城市級醫療健康智能體，推動醫療衛生服務系統從信息化向智能化升級，為群眾帶來AI醫療健康服務新體驗。

這一建議直指當前醫療服務領域的三大現實痛點。首先，群眾就醫體驗有待提升，大醫院流程複雜，導致“排隊多”與“多頭跑”現象常見；互聯網醫院的服務功能比較單一、入口分散，線上線下信息不貫通。其次，院外健康服務能力薄弱，家庭醫生數量、質量與服務能力不足，難以與院內診療銜接互補。再次，數據和服務互聯互通困難，居民全週期健康數據分散在不同機構，無法形成精細化個人健康畫像，制約了診斷和健康管理的精準性。

近年來，部分省市已在城市級醫療健康智能體建設上取得積極進展。以浙江省的數字健康人“安診兒”為例，目前已接入超2000家醫療機構，為1800萬用戶提供涵蓋掛號預約、雲陪診、報告解讀等42項服務。其中，“雲陪診”服務實現了牀位預約、入院通知等線上一鍵辦理，有效為患者節約了就醫時間。

此外，重慶“渝小健”、廣州“穗小伊”等城市智能體也在加快推進。“這些實踐表明，只要從群眾需求出发，數據壁壘能夠被打破，公共服務可以更具溫度。”賈楠說。

基於深度調研，賈楠與姚樹坤一致認為，可以從三個方向推動醫療衛生服務持續提質增效。

一是加快推進“智能雲陪診”方案。打通門診、住院等環節的數據流和服務流，讓患者用一部手機即可獲得清晰就診引導；打通互聯網醫院的入口和認證體系，整合線上線下醫療藥品資源，按需精準推送在線問診、處方流轉、線上購藥、醫保商保結算等“一站式服務”。

二是推動院內診療和院外健康管理高效銜接。推廣“數字家庭醫生”模式，推動各地家庭醫生工作站數智化升級，將居民側的AI健康助手、可穿戴設備與家庭醫生智能工作站打通，圍繞慢病管理、婦幼服務等重點領域，構建隨訪、用藥管理、指標異常預警、及時有效幹預等全週期健康服務體系。

三是加強醫療健康數據互聯互通。加快構建統一的數據標準規範和技術底座，在個人授權的基礎上，打通居民電子健康檔案、病歷、檢驗檢查報告、可穿戴設備、家庭監測設備數據，形成全週期個人健康畫像。基於AI助手構建主動式健康管理閉環，實現從“治病”到“防病”的轉變。

全國政協委員、北京大學第一醫院心內科首席專家霍勇認為，“AI+醫療健康”是搶佔國際競爭制高點的關鍵領域，但當前仍存在“數據孤島”制約模型迭代、行業存在“不敢用、不會用”顧慮以及院外服務覆蓋不足等短板。他建議，探索“混合雲”部署模式，率先推動低敏感度醫療健康數據的互聯互通，並建立權威的行業標準與評測體系。

全國人大代表、聖湘生物董事長戴立忠則聚焦基層，建議完善“AI+醫療健康”政策標準與監管體系，通過創新試點引導行業規範發展；強化產學研協同聯動，促進技術創新與臨牀應用緊密銜接；加大基層AI醫療設備投入與人才培養力度，推動優質醫療技術下沉基層。