文 | 黃錦良

隨着人工智能和大數據技術迅速發展，數字教育已成為全球教育改革的核心方向。數字工具與線上學習平台的普及，正不斷重塑傳統教學模式，為學生帶來更豐富和個性化的學習體驗。在這場教育變革中，教師扮演了至關重要的角色。近年特區政府積極推動數字教育，致力推動香港學校數字化轉型。教育局最近推出“‘智’啟學教”撥款計劃，支援中小學善用人工智能提升教學效能。此計劃推出後，學界普遍反應正面，相信有助鼓勵更多學校以多元方式，將AI元素融入不同學科的教學中。

然而，目前學界在推動數字教育的校際差異甚大，前線教師運用數字科技進行教學的信心及能力參差。根據教聯會去年5月進行的調查，過半數受訪教師在學習或使用AI工具時感到困難，當中包括AI輸出內容的準確性有待提升、技術支援不足，以及學校設備和網絡未能配合AI工具的使用需求。可見，教師數字教育能力仍有待加強，亟需提升。

定期追蹤AI培訓成效

有鑑於此，特區政府於本學年推出“數字教育人工智能於教育培訓系列”課程，讓校長及教師更掌握AI發展及技術在教學上的應用。預計今年稍後發表的《中小學數字教育藍圖》，亦會進一步加強教師AI培訓。過程中，筆者建議有關部門定期追蹤教職人員接受AI培訓後對課堂科技應用的成效，並根據實際教學需要調整培訓內容，確保支援真正落地。

在教師數字能力方面，國家已制訂明確策略方針，推出《教師數字素養》，訂明包括數字化意識、數字技術知識與技能、數字化應用、數字社會責任、專業發展五個範疇的指標，並開發評估工具以追蹤教師能力水平。去年7月，國家教育部發布文件，實施數字化賦能教師發展行動，進一步制定教師智能素養標準、中小學校長數字能力標準等，建立分類分級能力體系。同時，制定教師數字素養提升指南，並以多管齊下方式，推進教師數字素養培訓全覆蓋。

制訂教師數字能力架構

特區政府可參考國家的做法，制訂適合香港的“教師數字能力架構”，並設立明確的培訓時間表和目標指標，以提升教師AI培訓的成效。為加快AI培訓進度，特區政府可考慮將人工智能列為教師持續專業發展的必修範疇，甚至作為教師晉升的必要條件。除了在職教師，準教師的AI能力同樣值得關注。例如新加坡多間大學已將AI應用納入本科課程，協助新入職教師掌握AI工具。師訓院校亦應加快步伐，將AI納入核心課程，讓新進教師能與時並進，應對AI時代教學模式的變革。

為了縮窄校際差異，特區政府宜參考國際經驗，設立更多示範學校，將其發展為“人工智能教育基地”，以供其他學校借鑑。此外，現時部分推動資訊科技有成功經驗的學校，獲選為卓越中心學校，安排有經驗的教師借調到其他學校，提供校本支援服務，並舉辦專業發展課程，分享實踐經驗。建議進一步擴大計劃，鼓勵更多具備AI教育成效的學校及教師團隊到其他學校支援，協助前線教師解決教學中遇到的挑戰。

此外，特區政府於2024年底推出的“‘智’為學理”計劃，率先在初中科學科試行AI輔助教學，獲學校積極響應。可考慮將先導計劃擴展至更多STEAM相關學科，進一步推廣人工智能在教學上的應用。

AI教育的深化與教師數字素養的提升，將影響香港數字教育發展的成效。特區政府若能持續優化配套、完善培訓與校際支援機制，既可縮窄差距、促進教育公平，亦能讓學生在AI時代享有更優質多元的學習機會。

（作者係港區全國人大代表、香港立法會議員，文章僅代表作者個人觀點）